MLOps Engineer F/H

KPMG S.A.
Canton de Courbevoie-1, France
19 days ago

Role details

Contract type
Permanent contract
Employment type
Full-time (> 32 hours)
Working hours
Regular working hours
Languages
French, English
Experience level
Intermediate

Job location

Canton de Courbevoie-1, France

Tech stack

Artificial Intelligence
Airflow
Azure
Bash
Cloud Computing
Continuous Delivery
DevOps
Python
Cloud Services
Ansible
DataOps
Azure
Software Engineering
Unstructured Data
Grafana
Generative AI
Kubernetes
Machine Learning Operations
Terraform
Docker

Job description

  • Modernisation de la gouvernance des données pour exploiter pleinement la richesse des données documentaires et non structurées.
  • Déploiement du programme mondial d'IA générative pour transformer nos process métiers et nos solutions clients.

Dans ce cadre, vous intégrerez l'équipe Software Delivery au sein de la Direction « Data, Architecture et Solution », composée d'experts en IA, Data et développement logiciel.

  • Concevoir et maintenir des pipelines MLOps pour le déploiement continu des modèles ML.
  • Collaborer étroitement avec les data scientists, les développeurs data/software et les équipes DevOps pour comprendre les besoins et optimiser les processus de déploiement.
  • Automatiser la création et la gestion des environnements via Infrastructure as Code (Terraform, Ansible, Helm).
  • Gérer les environnements cloud et conteneurs (Azure, Kubernetes, Docker).
  • Mettre en place des systèmes de monitoring et de performance (MLflow, Kubeflow, Grafana).
  • Assurer la scalabilité et la maintenance des modèles en production.
  • Participer à la conception d'architectures distribuées et scalables.
  • Encadrer techniquement les développeurs et définir les standards de développement., * L'opportunité d'innover sur des enjeux complexes, notamment autour des données non structurées et de l'IA générative.
  • Une équipe dynamique avec une expertise reconnue en Data & AI.

Requirements

  • Diplôme en informatique, data science ou IA.
  • 3 à 5 ans d'expérience en MLOps, DataOps ou ingénierie logicielle.
  • Maîtrise de Python, Bash et des outils MLOps (Kubernetes, Docker, MLflow, Kubeflow, Airflow).
  • Connaissance des services cloud (Azure ML, Azure DevOps).
  • Compréhension des concepts ML et du cycle de vie des modèles.
  • Anglais professionnel pour collaborer avec nos équipes internationales.

Votre environnement de travail

About the company

Vos Challenges Rejoignez l'AI Lab de KPMG France et participez à des projets stratégiques qui façonnent l'avenir de l'IA et de la Data ! KPMG France a lancé deux initiatives majeures, * Un rôle clé dans un programme de transformation Data & AI au sein d'un cabinet leader et membre d'un réseau international.

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