Data Engineer / Python / Azure MS Fabric (H/F)
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Tech stack
Job description
Description? Contexte de missionDans le cadre du renforcement de l?équipe Data, nous recherchons Data Engineer spécialisé en Python, PySpark et Microsoft Fabric, évoluant dans un environnement Azure Cloud. Les consultants seront responsables de la conception, du développement et de la mise en production de pipelines et architectures data au sein d?un contexte orienté performance, scalabilité et industrialisation.
? Missions principales & rôleLe Data Engineer interviendra sur :
La collecte et l?analyse des besoins métiers et utilisateurs
La conception d?architectures de données robustes et scalables
Le développement de pipelines de données (ingestion, transformation, modélisation)
La mise en production des pipelines et leur optimisation continue
La maintenance et l?évolution des architectures existantes
Le respect des bonnes pratiques et standards d?ingénierie data
? ObjectifsConcevoir une architecture data fiable, évolutive et documentée
Industrialiser les pipelines pour garantir performance et qualité
Assurer un haut niveau de disponibilité et de maintenabilité des solutions
Accompagner les équipes internes dans la compréhension et l?usage des pipelines
Contribuer à la structuration et à la maturité data de l?organisation
Requirements
?? Compétences requisesCompétences techniquesPython : Expert (4/4)
PySpark : Expert (4/4)
Microsoft Fabric : Confirmé (3/4)
Certification demandée : Microsoft Certified ? Fabric Data Engineer Associate
Azure Cloud : Confirmé (3/4)
Bonne compréhension des architectures cloud data, ingestion, transformation, orchestration
LanguesAnglais : Courant (3/4)
Soft skillsRigueur, autonomie, sens de la qualité
Capacité d?analyse et de résolution de problèmes
Bon relationnel et aptitude à comprendre les enjeux métiers
Proactivité et capacité d?adaptation dans un environnement en évolution
? Profil recherchéData Engineer confirmé avec une expertise avérée sur Python et PySpark
Expérience significative sur Microsoft Fabric et Azure Cloud
À l?aise dans la conception d?architectures de données end-to-end
Capable d?évoluer dans un environnement technique exigeant et collaboratif
