Data Engineer
Role details
Job location
Tech stack
Job description
Voor ons Marketing team zijn we per januari 2026 op zoek naar een Data Engineer als uitbreiding op de data discipline. Als Data Engineer ben je verantwoordelijk voor het beschikbaar maken van marketing en webshop-data voor klanten en collega's. Je ontsluit data uit applicaties, transformeert de data zodat deze bruikbaar is voor dashboards en gebruikt slimme scripts om deze processen te automatiseren. Door hierbij altijd de toegevoegde waarde van data bij het optimaliseren van marketing en ecommerce voor ogen te houden ben je in staat om de juiste adviezen te geven. Dus word jij blij van enen en nullen, maar vooral hoe je met data toegevoegde waarde kan leveren? Dan kom jij ons versterken als Data Engineer.
Dit ga je doen:
- Je ontwikkelt en optimaliseert schaalbare data pipelines. Je bouwt en onderhoudt robuuste data pipelines in Python, met gebruik van BigQuery, Google Cloud Run, Google Cloud Storage en andere cloud-native tools, voor het ophalen en transformeren van complexe data uit verschillende bronnen.
- Je bent in staat geavanceerde data-analyse en modellering uit te voeren. Je voert diepgaande analyses uit in Python, SQL en andere tools om complexe, ongestructureerde data om te zetten in bruikbare inzichten en strategische aanbevelingen. Daarbij verwachten we dat, waar nodig, je gebruik kan maken van geavanceerde statistische methoden en machine learning.
- Je vertaalt data naar inzichten. Je werkt samen met interne teams en klanten om technische gegevens te vertalen naar concrete bedrijfs inzichten. Gebruik bestaande data om te rapporteren op KPI's en strategische beslissingen te ondersteunen, bijvoorbeeld door inzicht te creëren in media effectiviteit.
- Je adviseert in het implementeren van data-oplossingen. Je werkt nauw samen met stakeholders om data-oplossingen te ontwerpen en te implementeren die direct bijdragen aan productverbeteringen of bedrijfsgroei. Je kan knelpunten identificeren en helpt klanten en collega's meer data-gedreven te werken.
Requirements
- Je hebt een afgeronde hbo/wo opleiding of vergelijkbare praktijkervaring in de richting van data science, software engineering, computer science of een soortgelijke opleidingsrichting.
- Je bent expert in Python en SQL, bouwt API-connectors en ETL-flows zonder moeite, en weet hoe je complexe codebases onderhoudbaar houdt.
- Je bent analytisch sterk en resultaatgericht. Je hebt een scherpe analytische geest en kunt problemen oplossen door data-gedreven keuzes te maken. Je hebt ervaring met het vertalen van complexe gegevens naar concrete zakelijke aanbevelingen met behulp van dashboards of presentaties
- Je hebt kennis van dataverwerking en visualisatie. Je hebt ervaring met het bouwen van data-workflows, ETL-processen en data-visualisatie, en weet hoe je met tools zoals Looker (Studio), Power BI of Tableau waardevolle inzichten kunt presenteren.
- Bonuspunten als je ervaring hebt met GCP (BigQuery, Vertex AI) of kennis van moderne data-architecturen en MLOps.
Benefits & conditions
- Samenwerken aan hoogwaardigere en innovatieve marketing en e-commerce klanten, zoals Intersport, Plieger en Pure Energie.
- Een inspirerende werkplek in Zwolle op loopafstand van het station, maar ook de mogelijkheid om thuis te werken of vanuit een van de kantoren in Amsterdam, Den Haag, Rotterdam of Tilburg.
- Gebruik van de nieuwste (data) tooling en eindeloze ruimte voor innovatie
- Trainingen in onder meer DISC en Regisseursschap
- DNZ Academy om van en met elkaar te leren
- Een mooi salaris tussen bruto € 3.000 en € 4.500 op basis van 40 uur per week
- 27 vakantiedagen
- Lunch van de zaak en vers fruit
- Gezellige borrels op vrijdag en activiteiten vanuit onze feestcommissie
- Opleidingsbudget