ML Ops / AI Engineer
Role details
Job location
Tech stack
Job description
Ben jij een expert in het operationaliseren van AI en Machine Learning? Wil jij ervoor zorgen dat modellen niet alleen ontwikkeld worden, maar ook écht waarde leveren in de praktijk? In deze functie werk je aan vooruitstrevende AI-/ML-oplossingen binnen sectoren zoals industrie, energie, hightech en gezondheidszorg. Samen met data scientists, engineers en klanten zorg jij voor robuuste, schaalbare en veilige AI-toepassingen die impact maken.
Als ML Ops / AI Engineer ben jij verantwoordelijk voor het volledige beheer van de machine learning lifecycle - van data-ingestie tot productie, monitoring en retraining. Je werkt nauw samen met multidisciplinaire teams om AI-modellen efficiënt en betrouwbaar in productie te brengen en continu operationele waarde te leveren.
- Opzetten van MLOps-omgevingen en CI/CD-pipelines voor AI-modellen;
- Automatiseren van training, validatie, deployment en monitoring;
- Inrichten en beheren van model-deployments in on-premise, cloud of hybride omgevingen;
- Monitoren van modelprestatie, drift, bias en accuratesse, inclusief alerts en retrainingmechanismen;
- Samenwerken met data engineers om data pipelines schoon, veilig en schaalbaar te houden;
- Zorgen voor security, governance en compliance in ML-workflows;
- Optimaliseren van inferentie-architecturen, resources (GPU/CPU) en kostenbeheersing;
- Experimenteren met frameworks zoals MLflow, Kubeflow, TFX, Sagemaker, Docker en Kubernetes.
Requirements
- Een bachelor- of masteropleiding heeft in informatica, kunstmatige intelligentie, wiskunde of data science;
- Minimaal 3-5 jaar ervaring heeft met ML/AI-modellen in productieomgevingen;
- Ervaring heeft met MLOps-tooling (CI/CD, monitoring, retraining, automation);
- Uitstekend programmeert in Python en bekend is met frameworks als TensorFlow, PyTorch of scikit-learn;
- Ervaring heeft met cloudplatformen (AWS, Azure of GCP) en containerisatie (Docker, Kubernetes);
- Kennis heeft van data pipelines, feature stores en datakwaliteit;
- Communicatief sterk is in zowel Nederlands als Engels;
- Graag werkt in een agile omgeving met multidisciplinaire teams.
Benefits & conditions
- Een goed salaris, afhankelijk van ervaring en kennis;
- 26 vakantiedagen;
- €115 onkostenvergoeding per maand;
- Leaseauto of mobiliteitsvergoeding;
- 50% bijdrage in je zorgverzekering;
- 60% bijdrage aan je pensioenregeling;
- Een prestatiebonus op basis van persoonlijke groei en teamprestaties;
- Laptop en telefoon van de zaak;
- Toegang tot een eigen Academy met trainingen in hard- én softskills;
- Hybride werken met veel autonomie;
- Gebruik van de bedrijfsfitnessruimte.
