Senior Data Scientist

• Doorontwikkelen van de bestaande RAG/LLM-oplossing tot een stabiele en gebruiksvriendelijke tool voor dagelijks gebruik door inspecteurs.

• Inrichten van een veilige lokale infrastructuur die voldoet aan RDI-beveiligingseisen i.s.m. business, privacy officer & architecten.

• Ontwikkelen van een eenvoudige gebruikersinterface (bijv. via webapp of dashboard) waarmee inspecteurs documenten kunnen doorzoeken, analyseren en samenvatten.

• Inbouwen van logging, versiebeheer en monitoring om prestaties van de AI-modellen te volgen & evaluatie van huidige RAG applicatie (deels afhankelijk van beschikbare infrastructuur).

• Een operationele, lokaal draaiende AI/RAG-oplossing met gebruikersinterface en documentatie: containerized app voor draagbaarheid en herbruikbaarheid.

• Een geïntegreerde databronnenstructuur met automatische indexering en semantische zoekfunctionaliteit.

• Een evaluatierapport met aanbevelingen voor beheer, doorontwikkeling en bredere implementatie binnen de RDI.

Achtergrond opdracht

Binnen het Team Analyse werken vier gedreven data scientists aan uiteenlopende AI projecten om de RDI te ondersteunen in haar werkzaamheden ("Toezicht Met AI"). Deze projecten richten zich onder andere op risicoanalyses voor prioritering van inspecties, opsporing van verstoringen in het radiospectrum, categoriseren van notities en kamerstukken, en het analyseren van rapporten of nieuwsberichten. Hiervoor wordt gebruikt gemaakt van traditionele machine learning modellen en neurale netwerken zoals LLM's.

Specifiek voor deze uitvraag gaat het om de doorontwikkeling van een AI toepassing voor het team Markttoezicht zoals omschreven in de opdrachtbeschrijving.

Ben jij een gedreven data scientist met ervaring in AI, machine/deep learning, LLMs en RAG systemen? Wil je jouw kennis inzetten om innovatieve oplossingen te ontwikkelen die impact hebben? Dan zijn we op zoek naar jou!

Als senior data scientist ben je in staat om zelfstandig te werken aan data science en AI projecten. Je bent op de hoogte van de laatste ontwikkelingen en je hebt ervaring met productie-implementatie van AI oplossingen inclusief codeontwikkeling, optimalisatie van algoritmes, monitoring van modellen en de diverse aspecten van verantwoorde AI.

Concreet ga je werken aan een AI project om inspecteurs te ondersteunen in hun werkzaamheden. Het project is gericht op het verbeteren van het kennisbeheer binnen het team Markttoezicht van de RDI. Het doel is om meer inzicht te krijgen in de relevante documenten en rapporten die van belang zijn voor markttoezicht en de beschikbare kennis binnen de organisatie te structureren en toegankelijk te maken voor de inspecteurs.

Momenteel staat er al een eerste versie van een AI-oplossing (lokaal draaiende RAG-applicatie). Deze applicatie moet verder ontwikkeld worden in een tweede fase van het project, waarbij verankering, doorontwikkeling en praktische toepassing binnen het team Markttoezicht centraal staat. Het doel is om de AI-oplossing (inclusief RAG-component) te operationaliseren, te integreren binnen de werkprocessen van inspecteurs, en verder te verrijken met aanvullende databronnen. Hierdoor wordt kennisbeheer binnen Markttoezicht structureel verbeterd, en kunnen inspecteurs sneller en accurater informatie raadplegen tijdens hun werkzaamheden.

• 5 jaar ervaring als data scientist bij een organisatie van gelijkwaardige grootte (circa 500 medewerkers).
• 5 jaar ervaring met MLOps en frameworks voor het professioneel deployen van AI-modellen.
• 5 jaar ervaring met Python en R (waaronder R Shiny) inclusief datascience modules zoals:-

• scikit-learn (ML)
• pytorch (DL)
• langchain (GenAI).

5 jaar ervaring met het werken op de Azure Cloud-omgevingen om AI toepassingen te ontwikkelen.

Een afgeronde masteropleiding (MSc) op het gebied van Kunstmatige Intelligentie, Machine Learning, Wiskunde, Informatica, Econometrie of andere kwantitatieve gebieden.

Een afgeronde msteropleiding (MSc) op het gebied van Kunstmatige Intelligentie, Machine Learning, Wiskunde, Informatica, Econometrie of andere kwantitatieve gebieden.

Een afgeronde msteropleiding (MSc) op het gebied van Kunstmatige Intelligentie, Machine Learning, Wiskunde, Informatica, Econometrie of andere kwantitatieve gebieden.

Nederlandstalig met uitstekende beheersing van de Engelse taal.

Aantoonbare kennis van advanced analytics, wiskundige optimalisatie, computer vision en Language AI.

Aantoonbare kennis van het ontwerp, ontwikkeling en implementatie van AI systemen.

• Kennis en ervaring met Large Language Models en Generatieve AI (denk aan langchain, langgraph, Ollama, Azure Open AI).

• Werkervaring met het ontwikkelen en implementeren van AI toepassingen bij een toezichthouder of vergelijkbaar.

• Ervaring met markttoezicht binnen de publieke sector.

• Kennis en ervaring met verantwoorde AI (bias, fairness, reproduceerbaarheid, etc., maar ook AI-Act, data en AI ethiek zoals IAMA's en normenkaders, etc.).

• Bekend met MLOps en frameworks voor het professioneel deployen van AI-modellen.

• Ervaring met het werken op de Azure Cloud-omgevingen om AI toepassingen te ontwikkelen.

• Ervaring met end-to-end AI oplossingen in Azure cloud met o.a. services als : Data Factory, Azure ML, Open AI studio, Pipelines.

• Ervaring met het werken op een Agile-/Scrum-wijze.