Software Engineer C++ (Embedded) | Python | Health

Je komt als Engineer te werken in een team van embedded systems engineers AI engineers en software engineers. Tevens zal je hecht contact hebben met artsen en medische studenten. Je mag gedeeltelijk vanuit huis werken maar gaat ook deels vanuit kantoor aan de slag. Je gaat aan de slag met de ontwikkeling van de in-house producten en bent nauw betrokken bij het innovatie trajecten. Er wordt gewerkt met verschillende software talen, hierbij wordt overwogen welke taal of tooling het meest geschikt is voor de functie die ontwikkeld moet worden, hoofdzakelijk wordt er gewerkt met C/C++. De organisatie biedt voldoende groei en ontwikkel mogelijkheden, denk hierbij aan functies als: lead engineer van een functioneel gebied zoals AI, besturing of data verzameling. Ook is het mogelijk om je door te ontwikkelen tot integratie specialist mocht je liever diep de techniek in duiken en minder behoefte hebben aan een aansturende rol.

Een afgeronde master in computer Science of gerelateerde studies;

• Je hebt minimaal drie jaar ervaring als software engineer of vergelijkbaar;
• Je hebt ervaring met C++ (embedded);
• Je hebt ervaring met Python;
• Je bent bekend met DevOps;
• Je beheerst de Nederlandse en Engelse taal goed in woord en schrift.
• Je hebt enigszins wat verstand van mechatronica.

Salarisrange: 4.000 - 6.000 euro bruto per maand o.b.v. 40 uur. Daarnaast krijg je een vaste aanstelling, onkostenvergoedingen, reiskosten vergoeding, thuis werken, flexibele uren en meer.

Deze organisatie in de medische sector is opzoek naar versterking van een ervaren software engineer C++ (embedded) met bij voorkeur reeds Python ervaring. Je mag werken met autonome robotica en Artificial Intelligence binnen de health tech. Bij deze organisatie werken ze aan autonome robotica voor de medische wereld. Wat begon als een visie is nu werkelijkheid geworden door het oprichten van deze jonge en succesvolle organisatie. Het verbeteren van de medische kwaliteit staat bij hen centraal en dit doen zij door technologie en medische kennis met elkaar te verbinden, zo kan men in de toekomst bijvoorbeeld hartfalen vroegtijdig opsporen. Het doel is om relevante klinische data te verzamelen om de AI te trainen en daarmee het MVP af te ronden wat nodig is voor de klinische studies die zullen gaan starten in 4 grote Nederlandse ziekenhuizen. Het product wat nu in ontwikkeling is bestaat uit een robotica, een echo probe systeem en AI die de robot aanstuurt.