SAP Data Engineer
Instaffo GmbH
Köln, Germany
2 days ago
Role details
Contract type
Permanent contract Employment type
Full-time (> 32 hours) Working hours
Regular working hours Languages
German Experience level
Junior Compensation
€ 80KJob location
Köln, Germany
Tech stack
API
Artificial Intelligence
Amazon Web Services (AWS)
Azure
Cloud Computing
Cloud Engineering
Databases
Continuous Integration
Data Warehousing
Python
Machine Learning
SAP Applications
SAP HANA
Software Engineering
SQL Databases
Spark
GIT
Microsoft Fabric
Databricks
Job description
- Full-timeEmployment type: Full-time
- €50,000 - €80,000 (employer salary)
- Hybrid, Hast du Lust, die neuesten Cloud-Technologien zum Aufbau von Datenplattformen und Machine Learning- und KI-Services einzusetzen? Das Ganze in einem familiären Umfeld mit der Möglichkeit zur persönlichen Weiterentwicklung? Dann bewirb dich bei uns, wir suchen dich als (Junior) Cloud Engineer, * Unterstützt unser Team insbesondere bei der Entwicklung, dem Betrieb und dem Monitoring von Datenpipelines und nutzt dabei Technologien wie SQL, Spark, Python und Databricks.
- Anbindung von SAP spezifischen Datenbanken wie S4/Hana und ECC Instanzen auf Datenbankebene (eigene Schnittstellen oder externe Tools)
- Eigenständige Entwicklung von API Schnittstellen für Data Delivery und Ingestion
- Dabei wendest du Software Engineering Best Practices wie CI/CD, Testing und Code Sharing (Git) an und sorgst so für saubere und robuste Prozesse.
- In abwechslungsreichen Projekten auf AWS oder AZURE triffst du Architekturentscheidungen., * Wir sind ein junges und ambitioniertes Data Science und Engineering Entwicklungsteam mit 1 Teammitgliedern.
- Unser Unternehmen ist sehr technologieorientiert und strebt danach, Prozesse und Dienstleistungen in unseren Best Practices zu standardisieren.
- Wir haben eine familiäre Unternehmenskultur mit viel Freiraum in unserer Arbeit und lieben moderne Technologien., Zu unseren Kunden zählen führende mittelständische Unternehmen und große multinationale Konzerne. Oft begleiten wir unsere Kunden von der Identifikation der ersten KI-Use Cases, über den ersten POC bis hin zum Betrieb einer Vielzahl von ML-Modellen und dem Aufbau führender Datenplattformen in der Cloud (z.B. Databricks oder Microsoft Fabric).
Hast du Lust, die neuesten Data Lakehouse Technologien zur Lösung spannender Probleme einzusetzen? Das Ganze in einem familiären Umfeld mit der Möglichkeit zur persönlichen Weiterentwicklung?
Internet and IT
51-200 employees
Heidelberg, Germany 4.4 Based on 158 reviews Flexitime Work from home Canteen Restaurant tickets Childcare Company pension Accessibility Health in the workplace Company doctor Training Car park Convenient transport links Employee benefits Company car Mobile device Profit-sharing Staff events Private internet use Dogs welcome
Requirements
- Du hast Lust auf Verantwortung und magst es im Team zu arbeiten
- Du hast mindestens 3 Jahre Erfahrung in Datenbank-, Datawarehouse- oder Data-Lake-Entwicklung.
- 2 Jahre Erfahrungen mit SAP Datenbanken (ERP Systeme) on-premise oder in der Cloud
- Du hast Erfahrung in der Softwareentwicklung und Programmierung mit Sprachen wie SQL oder Python
- optional: Erfahrung mit den Cloudanbietern wie AWS und AZURE oder Daten-Plattformen wie Databricks und Microsoft Fabric
About the company
Auf der Jobplattform Instaffo kannst du dich für diesen und weitere Jobs ohne großen Aufwand bewerben. Erstelle dein Profil in unter 3 Minuten und starte den Bewerbungsprozess mit nur wenigen Klicks.
Bitte beachte, dass die Stelle nur für Bewerber aus Deutschland verfügbar ist.
Die Sprachanforderungen für diese Stelle sind: Deutsch - Fließend
Die datasolut GmbH ist eine Boutique-Beratung für Künstliche Intelligenz aus Köln, die Unternehmen dabei hilft, den Mehrwert ihrer Daten durch Machine Learning und KI-Lösungen für Marketing, Vertrieb, Logistik etc. zu nutzen. Wir glauben an die Zukunft von Cloud-Technologien und entwickeln dadurch skalierbare KI-Lösungen., Die datasolut GmbH ist ein Kölner Beratungshaus für Künstliche Intelligenz, das Unternehmen dabei unterstützt, den Mehrwert ihrer Daten durch maschinelles Lernen und KI-Lösungen für Marketing, Vertrieb, Logistik etc. zu nutzen. Wir glauben an die Zukunft von Cloud-Technologien und entwickeln so skalierbare KI-Lösungen.