Senior Conversational AI & Machine Learning Engineer 1

Als Solution Engineer Cloud & Data Engineering (m/w/d) unterstützt du die Entwicklung und Optimierung des Aufbaus und Betriebs skalierbarer und sicherer Cloud-Plattform-Infrastrukturen sowie datengetriebener Lösungen, einschließlich Datenpipelines und Datenarchitekturen, zur effizienten Analyse und Verarbeitung großer Datenmengen.

• Implementierung: Entwickle skalierbare Datenplattformen und ETL-Pipelines für Batch- und Streaming-Verarbeitung sowie cloud-native Lösungen zur Unterstützung von datengetriebenen Geschäftsanforderungen
• Beratung: Entwickle zukunftsorientierte Data- und Cloud-Engineering-Strategien, die Daten als Basis für Geschäftserfolge nutzen und dabei Sicherheit, Skalierbarkeit und Effizienz fördern
• Zusammenarbeit: Arbeite eng mit funktionsübergreifenden Teams zusammen, um technische Lösungen zu entwickeln und Best Practices für Daten- und Cloud-Engineering zu fördern
• Mitgestaltung: Trage aktiv zur Weiterentwicklung von Datenplattformen, Datenpipelines und Automatisierungslösungen bei, um die Servicequalität zu optimieren und datengetriebene Innovationen zu ermöglichen
• Technologie-Fokus: Nutze modernste Technologien wie Databricks, Snowflake, Apache Spark, Docker, Kubernetes, Azure, AWS und GCP, um leistungsstarke und sichere Daten- und Cloud-Plattformen zu entwickeln.

• Abschluss eines Studiums in (Wirtschafts-)Informatik, (Wirtschafts-)Ingenieurwesen, Wirtschaftswissenschaften mit Informatikbezug oder vergleichbaren Studiengängen
• Praktische Erfahrung im Umgang mit Cloud, Datenplattformen und relevanten Technologien wie Python, SQL, Scala, Apache Spark
• Fundierte Kenntnisse und Erfahrung in Cloud Platform (AWS, Azure, GCP) oder Datenplattformen (Databricks, Snowflake, Cloudera) sowie Infrastrukturautomatisierung
• Idealweise Berufserfahrung mit Schwerpunkt auf der Konzeption, Entwicklung oder Optimierung von Datenplattformen wie Databricks, Snowflake u.s.w. in der Cloud.
• Erfahrung mit Container-Technologien (Docker) und Orchestrierungsplattformen (Kubernetes), Infrastructure-as-Code-Tools (z. B. Terraform, CloudFormation)
• Ausgezeichnete Kommunikations- und Teamfähigkeiten. Deutsch (C1) und Englisch sehr gut in Wort und Schrift.

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