Senior Consultant / (Senior) Manager Industrial AI Lab & Industry Data Strategy
Role details
Job location
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Job description
- Full-timeEmployment type: Full-time
- €78,000 - €96,000 (XING estimate)
- On-site
- Be an early applicant
Role details
Contract type Permanent contract Employment type Full-time (> 32 hours) Working hours Regular working hours Languages German Experience level Senior, Computer-Aided Design Artificial Intelligence Amazon Web Services (AWS) Azure Big Data Computerized Maintenance Management Systems IBM ILOG CPLEX Optimization Studio (CPLEX) Software Design Patterns DevOps Supervisory Control and Data Acquisition (SCADA) Python Microsoft Office NoSQL NumPy Software Architecture Systems Integration Google Cloud Platform PyTorch Spark Keras Modeling and Simulation Kafka, * Übernimm Verantwortung in einem Team aus erfahrenen KI-Experten im Umfeld des Industrial AI Labs, unserem Innovationslabor für KI-Anwendungen in der Industrie.
- Nutze deine Technologie- und Businessexpertise um die KI-Transformation von Industrieunternehmen wirkungsvoll voranzutreiben.
- Verantworte innovative (Teil-)Projekte zur strategischen Daten- und KI-Transformation entlang der industriellen Wertschöpfungskette insbesondere in Forschung- und Entwicklung, Einkauf, Logistik, und Produktion.
- Setze industrielle KI Use Cases eigenständig von der Konzeption bis zum Proof-of-Concept in unserem Industrial AI Lab um.
- Entwickle zukunftsfähige Daten und KI-Strategien für unsere Industriekunden
- Konzeptioniere und betreue innovative Daten und KI-Beratungsangebote für Industriekunden.
- Sammle erste oder vertiefe Führungserfahrung im Rahmen von Projekt- oder Teamleitungsaufgaben.
Requirements
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Abschluss in einem durch quantitative Inhalte geprägten Studiengang, wie zum Beispiel MINT, Wirtschaftsinformatik, (empirische) Psychologie, Statistik/Data Science.
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Beratungshintergrund, einschlägige Industrieerfahrung oder Promotion in einem relevanten Themenbereich.
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Mehrjährige Projekterfahrung in Transformations- oder Forschungsprojekten oder der Konzeption und Umsetzung innovativer AI-Lösungen.
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Idealerweise praktische Projekterfahrungen in mindestens einem der folgenden Bereiche:
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Data Science und KI mit relevanten Technologien, wie z.B. Python Data Science Stack (Keras, PyTorch, Numpy, etc.), Big Data (Spark, Kafka, NoSql) oder entsprechenden Hyperscaler (AWS, Azure, GCP) Daten & KI Services.
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Softwarearchitektur und -Engineering im Kontext von Enterprise-Systemen, insbesondere Design Patterns, DevOps, Security und Systemintegration.
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Industrielle OT und IT Systeme und Technologien wie z.B. OPC-UA, Asset Administration Shell, industrielle Leittechnik (SCADA, DCS, PLS), PLM, CAD, CMMS oder MES.
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Industriellen IoT- und Datenplattformen wie z.B. Insights Hub, Genix, Vantara, Thingworx oder Cumulocity IoT.
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Operations Research / Decision Optimization inkl. Kenntnissen von relevanten Tools zur Modellierung (Pyomo, GAMS, Linopy, AMPL etc.) und Lösung (Gurobi, CPLEX, HiGHS, Google OR Tools etc.) von vorzugsweise ganzzahligen Optimierungsproblemen.
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Modellierung und Simulation in Automotive oder Manufacturing & High Tech (Prozessindustrie, Life Science, Tier 1 Zulieferer, Aerospace).
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Spaß an der Kombination von strategischer Analyse und technischer Umsetzung.
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Ausgeprägte Präsentations- und Moderationsfähigkeiten sowie sehr gute MS-Office-Kenntnisse.