Desarrollador/ Python / IA
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Job description
Desarrollo de sistemas de Inteligencia Artificial Generativa, incluyendo el diseño, entrenamiento y despliegue de modelos de Machine Learning y Deep Learning, así como su integración en arquitecturas de software escalables. Las funciones abarcan la aplicación de técnicas avanzadas en modelos generativos (open-source, vía API...), sistemas RAG, arquitecturas multiagente, colaborando con equipos multidisciplinares y aplicando metodologías de trabajo orientadas a resultados.
- Diseñar y desarrollar software siguiendo estándares de calidad y buenas prácticas.
- Implementar, entrenar y desplegar modelos de Machine Learning, Deep Learning y Generative AI (texto, audio, imagen y video).
- Integrar soluciones en arquitecturas de software escalables para entornos productivos.
- Investigar y aplicar técnicas de vanguardia en modelos generativos y metodologías asociadas.
- Colaborar con equipos multidisciplinares y documentar progresos, hitos y riesgos.
Requirements
Con 25 años de experiencia, trabajamos con casi el 80% del IBEX35, en sectores como banca, seguros, industria, retail, hospitality, viajes, sanidad y servicios sociales., * Licenciatura o grado en ingeniería informática, de sistemas, industrial u otras ingenierías afines, o estudios en matemáticas, estadística, física u otros ámbitos relacionados.
- Mínimo 5 años de experiencia en desarrollo de software con Python.
- Mínimo 3 años de experiencia en desarrollo de modelos de Machine Learning y Deep Learning y GenAI.
- Experiencia en metodologías GitFlow orientado a proyectos de IA (Git, GitLab).
- Conocimientos avanzados en estadística y probabilidad.
- Experiencia con PyTorch o TensorFlow y frameworks de aplicaciones web (FastAPI o similares)
- Experiencia desarrollando y desplegando con Docker y Docker-Compose, * Experiencia en desarrollo de sistemas RAG avanzados (conditional, agentic, self corrective...).
- Conocimientos en optimización de algoritmos de búsqueda y recuperación híbrida (BM25, dense retrieval, re-ranking).
- Experiencia en implementación de sistemas multiagente con protocolos de comunicación (A2A, ACP).
- Dominio de frameworks de orquestación de modelos generativos y arquitecturas multiagente (LangChain, LangGraph, CrewAI, GoogleADK, MCP, Agno).
- Experiencia en uso de APIs y plataformas de LLM (OpenAI, Azure OpenAI, Vertex AI, AWS Bedrock).
- Participación en proyectos de gran escala bajo metodologías ágiles y prácticas de MLOps/LLMOps., * Experiencia en optimización de modelos para entornos de recursos limitados (quantization, pruning, distillation).
- Publicación de artículos o papers sobre Inteligencia Artificial, preferiblemente en IA generativa.
- Conocimientos en ética aplicada a IA y mitigación de sesgos en modelos generativos.
- Participación en competiciones técnicas o hackathons de IA (Kaggle, NeurIPS challenges, etc.).
- Experiencia con herramientas y entornos de MLOps como MLFlow, Kubeflow, AWS Sagemaker, AgentOps, Phoenix...
- Participar en proyectos innovadores con impacto real, en sectores clave, con tecnologías punteras y clientes nacionales e internacionales.
- Flexibilidad real con nuestro modelo Flexology: trabaja desde casa, en nuestros centros o desde donde tu talento fluya mejor. Tú eliges.
- Retribución flexible para optimizar tu salario, con ventajas fiscales en tickets restaurante, transporte, guardería, seguro médico y más, adaptados a ti.
- Formación continua y desarrollo profesional, con acceso a certificaciones y herramientas digitales como LinkedIn Learning para que nunca dejes de crecer.
- Un entorno BabyFriendly, donde celebramos cada nuevo bebé con un kit especial y promovemos la conciliación para avanzar en igualdad