Machine Learning Engineer

• ML-Systeme bauen & betreiben : Du entwickelst robuste, skalierbare ML-Systeme für Klassifikation, NLP, Forecasting und andere Aufgaben entlang der Healthcare-Wertschöpfungskette
• Produktnahe Use Cases realisieren : Du arbeitest eng mit Product, Engineering und externen Partnern zusammen, um ML-Use-Cases in konkrete Produkte und Services zu überführen - z. B. GOÄ-Automatisierung, Einkaufsoptimierung, Pricing Engines
• Data Pipelines & Infrastruktur : Du gestaltest unsere Data- & ML-Infrastruktur aktiv mit (u. a. Model Serving, CI / CD, Feature Stores, Monitoring)
• Modellentwicklung & -evaluation : Du trainierst, evaluierst und optimierst ML-Modelle mit Fokus auf Performance, Explainability und Robustheit
• AI Enablement : Du unterstützt andere Teams beim produktiven Einsatz von AI-Technologien und entwickelst wiederverwendbare Komponenten und Libraries
• Innovation & Prototyping : Du bringst neue ML-Ideen ein, bewertest Machbarkeit und entwickelst Prototypen für Pilotkunden oder neue Ventures

• 3+ Jahre Erfahrung in der Entwicklung produktionsreifer Machine Learning Lösungen
• Fundierte Kenntnisse in Python (z. B. scikit-learn, pandas, PyTorch oder TensorFlow)
• Erfahrung mit modernen ML-Toolchains (z. B. MLflow, Weights & Biases, FastAPI, Docker / Kubernetes)
• Praxis in der Entwicklung von ML-Pipelines (z. B. Airflow, Prefect) und Deployment in produktiven Umgebungen (CI / CD, APIs, Cloud)
• Erfahrung im Umgang mit strukturierten und unstrukturierten Daten (z. B. Text, Tabellen, Zeitreihen, Finanzdaten, Produkt-Informationen)
• Gutes Verständnis für Software-Engineering-Prinzipien, Clean Code, Testing und Versionskontrolle (Git)
• Kommunikationsstärke, Pragmatismus und die Fähigkeit, technische Konzepte auch für alle Mitarbeitenden verständlich zu machen
• Bonus : Erfahrung im Healthcare-Bereich oder mit regulatorischen Anforderungen (z. B. MDR, HIPAA)

Darauf kannst Du Dich freuen

• Sicherheit : Ein unbefristetes Arbeitsverhältnis und einen sicheren Arbeitsplatz in einem stetig wachsenden Unternehmen aus der Gesundheitsbranche sowie ein ambitioniertes, diverses Team mit Hands-on-Mentalität
• Benefits : Moderne Büroräume oder die Möglichkeit im Homeoffice zu arbeiten sowie neuste Arbeitsmittel, betriebliche Altersvorsorge, Corporate Benefits etc.
• Perspektiven : Individuell auf Dich zugeschnittene Fort- und Weiterbildungen, die Deine Fachkompetenz und persönliche Entwicklung fördern
• Unterstützung : Ausführliche Einarbeitung - Du wirst die einzelnen Abteilungen und die Geschäftsprozesse kennenlernen, ein Pate begleitet Dich durch den Einarbeitungsprozess
• Sport & Gesundheit : Nutze über 4.000 Sport- und Gesundheitseinrichtungen zu vergünstigten Firmenkonditionen über unseren Partner EGYM WELLPASS oder lease ein JobRad Ansprechpartner