AI Software Engineer (all genders)
PRODYNA SE
München, Germany
8 days ago
Role details
Contract type
Permanent contract Employment type
Full-time (> 32 hours) Working hours
Shift work Languages
GermanJob location
Remote
München, Germany
Tech stack
Java
API
Artificial Intelligence
Amazon Web Services (AWS)
Azure
Cloud Computing
Databases
DevOps
Web Development
Human-Computer Interaction
Python
Machine Learning
Software Engineering
TypeScript
Kubernetes
REST
Software Version Control
Go
Job description
- Verantwortung übernehmen: Du entwirfst und entwickelst innovative KI-Projekte, die komplexe Probleme lösen.
- Ganzheitliche Betreuung: Du betreust den gesamten Lebenszyklus von KI-Anwendungen - von der Evaluierung und Konzeption über die Entwicklung und Bereitstellung bis hin zum Produktionsbetrieb.
- Softwareentwicklung: Du befolgst standardmäßige Praktiken der Softwareentwicklung (Versionskontrolle, Testen, DevOps), programmierst interaktive Benutzeroberflächen, stellst APIs für die Integration bereit und stellst Verbindungen mit anderen APIs her.
- Bewertung von Anwendungsfällen: Du identifizierst und bewertest neue KI-Anwendungsfälle und integrierst diese in bestehende Geschäftsprozesse.
- Teamarbeit: Du arbeitest eng mit Datenwissenschaftlern, Dateningenieuren und Softwareentwicklern zusammen, um KI-Lösungen zu entwickeln und zu skalieren.
- Optimierung: Du bewertest und optimierst bestehende KI-Modelle hinsichtlich Leistung, Skalierbarkeit, Genauigkeit und Sicherheit.
- Viele Möglichkeiten: Du hast die Chance, dein Fachwissen zu erweitern und dein Wissen in Projekten in verschiedenen Bereichen anzuwenden. Wenn du dich beispielsweise für Infrastruktur interessierst, kannst du dazu beitragen, die Cloud- oder On-Premises-Infrastruktur für KI-Workloads zu optimieren, um Kosteneffizienz zu gewährleisten.
Requirements
- Du bringst fundierte Kenntnisse in der Softwareentwicklung sowie praktische Erfahrungen im Bereich generative KI, Machine Learning oder datengetriebenen Projekten mit.
- Du bist versiert in Programmiersprachen wie Python, Java, Typescript, Go und hast Erfahrung mit REST APIs und Datenbanken.
- Du verstehst generative KI-Methodiken wie RAG, Fine-Tuning, Agents, Reasoning Workflows und mehr.
- Du planst Architektur und Software vorausschauend, um Automatisierung, Stabilität und Wartungsfreundlichkeit zu gewährleisten.
- Kenntnisse in Cloud-Technologien (Azure oder AWS), Data Science, Kubernetes oder Frontendentwicklung sind von Vorteil.
- Du bist technisch sehr interessiert, arbeitest dich gerne selbstständig in neue Technologien und Aufgaben ein und teilst dein Wissen gerne mit Kollegen.
- Du bist teamfähig und verfügst über gute Kommunikationsfähigkeiten.
- Du hast bereits Erfahrung in der Konzeption und Durchführung von Schulungen.