Data Engineer & Analyst:in

Wirtschaftskammer OÖ
Linz, Austria
2 days ago

Role details

Contract type
Permanent contract
Employment type
Full-time (> 32 hours)
Working hours
Regular working hours
Languages
German
Compensation
€ 52K

Job location

Linz, Austria

Tech stack

.NET
Data analysis
Azure
C Sharp (Programming Language)
Cloud Computing
Information Engineering
Data Integration
ETL
Data Warehousing
Python
Microsoft SQL Server
Power BI
Software Engineering
Software Systems
SQL Databases
Qliksense
Data Management

Job description

Zur Verstärkung unseres IT-Teams suchen wir Unterstützung im Bereich Datenmanagement und Customer Experience. Du arbeitest gemeinsam mit erfahrenen Kolleg:innen an der Weiterentwicklung unserer Analytics-Umgebung und bringst deine Kenntnisse in Datenintegration, Analyse und modernen BI-Werkzeugen ein. Erfahrungen in der Softwareentwicklung (.NET) sind willkommen, aber keine Voraussetzung - wir unterstützen dich gerne bei deiner Weiterentwicklung.

Welche Aufgaben erwarten dich?

  • Weiterentwicklung unserer Analytics-Umgebung: Du arbeitest daran mit, unsere bestehende Plattform Schritt für Schritt zu einer Customer Data Plattform auszubauen.
  • Personalisierung & Customer Experience: Du unterstützt bei der Anreicherung von Kundenprofilen über verschiedene Kanäle und bringst Ideen zur Verbesserung der Customer Experience ein.
  • Marktanalysen & Reports: Du arbeitest mit unseren Fachabteilungen und dem Controlling zusammen, um Analysen und Simulationen zu erstellen.
  • ETL/ELT-Prozesse: Du entwickelst und betreust stabile Datenintegrationsprozesse.
  • Datenmodelle & Dashboards: Du arbeitest an der Weiterentwicklung unserer Data-Warehouse- und BI-Landschaft (MS SQL Server, Azure, Power BI oder Qlik Sense).
  • Technische Unterstützung: Bei Bedarf unterstützt du bei der Betreuung kleiner interner Softwarelösungen (C#/.NET).

Requirements

  • Deutschkenntnisse auf C2- Niveau
  • Eine abgeschlossene Ausbildung (HTL, FH, Uni) mit IT- oder Datenfokus
  • Berufserfahrung im Bereich Data Engineering oder Data Warehousing - idealerweise mit Microsoft-Technologien
  • Kenntnisse in SQL sowie einem gängigen BI-Tool (Power BI oder Qlik Sense)
  • Erfahrung im Umgang mit ETL/ELT-Prozessen und grundlegende Fähigkeiten in Python
  • Interesse an modernen Cloud-Lösungen (Azure) und Bereitschaft, dich darin weiterzuentwickeln
  • Analytisches Denken, strukturiertes Arbeiten und Freude an Zusammenarbeit
  • Grundkenntnisse in einer Programmiersprache (z. B. C# oder .NET) sind ein Plus, aber nicht zwingend

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