Erfahrener Data Engineer

Als erfahrener Data Engineer sind Sie ein Schlüsselspieler bei der Gestaltung, Implementierung und Wartung von Datenpipelines. Sie arbeiten eng mit Kunden zusammen, um deren Datenbedürfnisse zu verstehen und maßgeschneiderte Lösungen zu realisieren, die geschäftliche Erkenntnisse vorantreiben. Ihre technische Expertise und starke Methodik helfen Ihnen, Ihre Projekte und Kunden zum Erfolg zu führen.

Wie Sie Wirkung erzielen

• Als vertrauenswürdiger Berater führen Sie unsere Kunden zu einer erfolgreichen technischen Lösung ihrer Datenherausforderungen.

• Sie kommunizieren das "Was", "Warum" und "Wie" vorgeschlagener Lösungen an technische und nicht-technische Stakeholder.

• Entwicklung, Test und Überwachung verteilter Datenverarbeitungspipelines.

• Extrahieren vielseitiger Datensätze und -quellen, um hochwertige, reproduzierbare Datensätze auf skalierbare und wartbare Weise zu erzeugen.

• Zusammenarbeit mit anderen Datenrollen wie Architekten, Softwareingenieuren und Data Scientists mit Leichtigkeit.

• Verstehen der Bedürfnisse vieler Arten von Produzenten und Konsumenten unserer Datenservices, um sicherzustellen, dass unsere Produkte deren Anforderungen erfüllen.

• Lieferung von Projekten auf agile Weise, iteratives Bauen, um früh und häufig Wert aus Daten zu schaffen.

• Technisch stets auf dem neuesten Stand bleiben, offen für das Erlernen neuer Konzepte und Technologien.

• Sie haben einen Universitätsabschluss (ETH, Uni, FH) in Informatik, Software Engineering, Data Science oder eine vergleichbare Ausbildung.

• Mindestens 3 Jahre Erfahrung in Daten- oder Software-Engineering-Positionen

• Erfahrung im Entwerfen, Erstellen und Warten von Datenprodukten, die den Bedürfnissen der Datenkonsumenten entsprechen.

• Verständnis gängiger Ansätze zur Datenanalyse, Datenvisualisierung und optional Data Science, um die richtigen Daten für Datenkonsumenten zu erzeugen.

• Erfahrung mit verschiedenen Ansätzen zu Datenarchitekturen (z. B. Data Lake, Data Lakehouse, Medallion, Data Products, Streaming, Batch-Verarbeitung)

• Erfahrung mit Cloud-Datenplattformen wie Databricks, Snowflake, Microsoft Fabric oder Amazon Sagemaker.

• Praktische Datenprogrammierkenntnisse in Python und SQL.

• Praktische Fähigkeiten oder großes Interesse an Technologien wie Apache Spark, Delta Lake, Airflow, Kafka, Kubernetes, Terraform, FastAPI und Programmiersprachen (Scala, R, Java, Typescript oder .NET).

• Praktische Erfahrung mit relationalen und nicht-relationalen Datenbanken.

• Vertrautheit mit Big-Data-Infrastrukturen und Konzepten zur Speicherung und Verarbeitung großer und/oder heterogener Datenmengen.

• Praktische Kenntnisse im Umgang mit verschiedenen Arten strukturierter und unstrukturierter Daten (Text, tabellarisch, Graph, Zeitreihen, Geodaten, Bild usw.).

• Erfahrung mit agiler Entwicklung und DevOps-Methoden.

• Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse sind für diese Position erforderlich.

• Work-Life-Blending: Wir bieten einen sicheren und gesunden Arbeitsplatz mit flexiblen Arbeitszeiten und der Möglichkeit, von zu Hause aus zu arbeiten

At Zühlke, innovation is at the forefront of everything we do. We assist companies in realizing their vision, from the initial idea to achieving market success. As a solution partner, we leverage our extensive cross-industry expertise and take responsibility for project success. By merging engineering and IT, we consistently explore new approaches. Our ultimate goal is customer success, extending beyond the completion of projects. We assume responsibility for the products, services, and business models that define a sustainable, digital future comprehensively.

Established in 1968, Zühlke is a partner-led company employing approximately 1,900 individuals who work in local teams across Bulgaria, Germany, the UK, Austria, Portugal, Serbia, Hong Kong, Singapore, Switzerland, and Vietnam. We derive our wealth of experience from over 10,000 successfully executed projects and the expertise of our diverse team of professionals who support our clients as solution partners. These accomplishments have led to significant project achievements and global sales of CHF 238 million in 2022.