Werkstudent Data Engineering, Data Analytics & KI
Role details
Job location
Tech stack
Job description
Für unser Insights & Data-Team suchen wir ab sofort motivierte Unterstützung im Bereich Data Engineering, Data Analytics und Data Science. Steige als Werkstudent (w/m/d) bei uns ein und übernimm spannende Aufgaben rund um datengetriebene Technologien und KI-Anwendungen. Bei uns erhältst du tiefe Einblicke in innovative Projekte und kannst praktische Erfahrung in den aktuellen Technologietrends sammeln. Dich erwartet ein flexibles und sicheres Arbeitsumfeld mit abwechslungsreichen Aufgaben. Deine Arbeitszeit beträgt maximal 20 Stunden pro Woche, wobei in den Semesterferien auch mehr möglich ist.
- Unterstützung bei der Entwicklung und Implementierung von KI- und Gen AI-basierten Lösungen
- Datenanalyse und -aufbereitung sowie Erstellung von Reportings und Dashboards
- Mitarbeit an der Entwicklung und Optimierung von SQL-Datenbanken und Datenpipelines
- Unterstützung bei der Konzeption und Umsetzung datengetriebener Geschäftsprozesse
- Zusammenarbeit mit Data Scientists, Data Analysts und Data Engineers in spannenden Projekten
- Recherche und Test neuer Technologien und Tools im Bereich KI, Gen AI und Data Engineering, * Flexible Arbeitszeit- und Auszeitmodelle
- Mobiles Arbeiten - auch hybrid von Zuhause aus
- Jobfahrrad-Programm
- Mobilitätsbudget
- Vielfältiges Weiterbildungsangebot
- Internationales Netzwerk
- Kooperation mit dem pme Familienservice
- Gesundheitsangebote
- Attraktiver Arbeitsplatz für Menschen mit Handicap
- Kontakthalteprogramm fareWelcome!
- Work-life-balance
- Mitarbeiterrabatte
- Team- und Sportevents
Requirements
- Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science, Mathematik, Physik oder ein vergleichbarer Studiengang
- Erste praktische Erfahrung mit SQL, Datenbanken (z. B. PostgreSQL, MySQL) und Datenanalyse-Tools (z. B. Python, R, Power BI, Tableau)
- Idealerweise Kenntnisse oder erste Erfahrungen mit KI-/ Gen AI-Technologien, z. B. GPT-Modelle, OpenAI API, TensorFlow, PyTorch
- Analytische, strukturierte und eigenverantwortliche Arbeitsweise
- Teamplayer mit Spaß an innovativen Technologien und internationaler Zusammenarbeit
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse sowie gute MS-Office-Kenntnisse