Knowledge Engineer Modellierung Produktionsprozesse (all genders)

• Identifizierung und Erfassung von Wissen anhand von Daten zu Produktionsprozessen, Technologien und Verfahren und Best Practices
• Definition von Datenflüssen abgeleitet aus Prozessanalysen im Produktionsumfeld
• Entwicklung und Pflege von Ontologien, Taxonomien und Datenmodellen zur Strukturierung von Daten aus dem Produktionsumfeld
• Aufbau von datengetriebenen Modellen (z.B. Machine Learning Regressionsmodelle) zur Modellierung von Zielgrößen aus Fertigungsprozessen auf Basis von Produktions- oder Simulationsdaten
• Mitarbeit in Technologieprojekten und Leitung von kleineren Arbeitspaketen, * Attraktive Vergütung nach IG Metall Tarifvertrag, Urlaubs- und Weihnachtsgeld, weitere Sonderzahlungen, Mitarbeiter:innen-Aktienprogramm und Betriebliche Altersvorsorge
• Work-Life-Balance: 35h-Woche, 30 Tage Urlaub und flexible Arbeitszeitmodelle mit Gleitzeit Möglichkeit und mobilem Arbeiten
• Umfangreiches Weiterbildungsangebot und maßgeschneiderte Entwicklungsprogramme
• EGYM Wellpass und Betriebssportgruppen
• Mobilitätsangebote wie Fahrradleasing, Zuschuss zum Deutschlandticket und vergünstigte Pendel- und Werksbusse sowie Fahrzeugleasingprogramme
• E-Ladesäulen und kostenfreie Parkplätze
• Finanzielle Umzugsunterstützung für Neueinsteiger:innen
• Betriebsgastronomie und Barista Bar
• Großartiger Teamspirit und Mitarbeiter:innen Events

Wir gestalten die Zukunft der Luftfahrt und verbinden Kulturen und Menschen miteinander. Die Vielfalt unterschiedlicher Ideen, Erfahrungen und Perspektiven unserer Mitarbeiter:innen sind entscheidend für unseren Erfolg. Als Arbeitgeber setzen wir uns daher für Diversity & Inclusion am Arbeitsplatz ein.

• Abgeschlossenes Hochschulstudium eines technisch orientierten Studiengangs, wie z.B. (Wirtschafts-)Informatik, Physik, Data Science oder Maschinenbau
• Erfahrung im Umgang mit Ontologien und anderen semantischen Technologien
• Praxis in Prozessmodellierung und Datenintegration wünschenswert
• Fundierte Kenntnisse in Python und gängigen Python-Bibliotheken (scikit-learn, Pandas)
• Ausgeprägtes technisches Verständnis und analytisches Denken
• Spaß an der Zusammenarbeit im Team in einem dynamischen Umfeld

#UPLIFTYOURFUTURE Wir sind über 13.000. An 19 Standorten weltweit. Jedes dritte Flugzeug fliegt mit unserer Technologie. Immer effizienter, leiser, nachhaltiger. Wir gestalten die Zukunft der Luftfahrt. Was wir noch brauchen? Sie.