Senior Data Scientist
Role details
Job location
Tech stack
Job description
- (Weiter-) Entwicklung von Machine Learning Modellen zur betrieblichen Planung- & Steuerung der Auslieferung
o Neukonzeption bzw. Optimierung von Machine Learning Modellen zur Prognose, Planung und Anomalieerkennung von Sendungsmengen (insbesondere Briefprodukte) o Aufbereitung zielgruppengerechter Präsentationen und Unterlagen sowie Abstimmung von Konzepten und Ergebnissen mit der Abteilungs- und Bereichsleitung zur bundesweiten Umsetzung o Ansprechpartner für interne Stakeholder (Fachbereiche, Niederlassungen, Regionen) rund um Mengenprognosen und Steuerungsdaten inkl. Aufnahme und Umsetzung von Verbesserungsmöglichkeiten
- Selbstständige Durchführung von Datenanalysen inklusive der Leitung von Data Analytics Projekten
o Fachliche Verantwortlichkeit u.a. für die Datenqualität der betrieblichen Steuerungsmengen der Auslieferung o Aufnahme und selbständige Strukturierung von Ad-hoc Anfragen zu betrieblichen Status Updates o Analyse großer Datenmengen sowie Ableitung von Handlungsempfehlungen für operative und strategische Entscheidungen o Aufbereitung von Präsentationen und Managementunterlagen o Identifikation neuer Anwendungsfelder für Datenanalysen und Umsetzung komplexer Auswertungen mit SQL und Python o Kontinuierlicher Austausch mit Vertretern der jeweiligen betrieblichen Fachbereiche, insbesondere der Auslieferung, zur Identifizierung von Anforderungen
Requirements
- Hochschulabschluss in einem quantitativen Bereich, z.B. Mathematik, Informatik, Data Science, Volkswirtschaftslehre
- Mehrjährige Berufserfahrung im Bereich Data Science oder Data Analytics
- Umfangreiche Erfahrung in der Modellierung und Optimierung von Machine Learning Algorithmen, idealerweise mit Fokus auf Zeitreihenanalysen
- Erfahrung in der Leitung datengetriebener Projekte und im Umgang mit großen Datenmengen
- Sehr gute Kenntnisse in SQL und Python sowie Erfahrung mit Cloud-Technologien (z. Kubeflow, GitHub)
- Erfahrung im Bereich Betrieb P&P sowie Kenntnisse der Datensysteme und Datenflüsse im Betrieb P&P sind von Vorteil
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
Benefits & conditions
- Flexibilität: Wir bieten bis zu 3 Tage/Wo. ortsflexibles Arbeiten an, dazu flexible Arbeitszeiten ohne Kernzeit. Die Regelungen können sich je nach Aufgabe und Rolle unterscheiden.