Data Analystin/Data Analyst für vernetzten Verkehr (20253667_0002)
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Job description
Die BAW arbeitet gemeinsam mit sechs weiteren Bundesbehörden im Forschungsnetzwerk des BMV an Lösungen für einen nachhaltigen Verkehr der Zukunft. Der Schwerpunkt der BAW-Forschung ist die Stärkung der Binnenschifffahrt innerhalb multimodaler Transportketten. Mit dem Ziel, mehr Güter umweltfreundlich und effizient über die Wasserstraßen zu transportieren, bilden die Forschungsergebnisse eine wichtige Grundlage für operative und politische Entscheidungen. In einem interdisziplinären Forschungsteam übernehmen Sie die Entwicklung und Anwendung von Methoden der Statistik und des maschinellen Lernens zur Analyse umfangreicher Verkehrsdaten, insbesondere AIS-Daten. Ihre Aufgaben umfassen:
- Quantifizierung und Modellierung des Güterverkehrs in der Binnenschifffahrt
- Erstellung von Kennzahlen zu Trends und Entwicklungen im Binnenschiffsverkehr
- Identifizierung von fördernden und hemmenden Faktoren von Verkehrsverlagerungen
- Analyse der Auswirkungen von Streckensperrungen auf die Transportkosten
- Aufbereitung und Präsentation der Ergebnisse in wissenschaftlichen Publikationen Eine Promotion im Rahmen der Forschungstätigkeit ist möglich und wird unterstützt.
Requirements
Das sollten Sie unbedingt mitbringen:
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Abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master oder Universitätsdiplom) in Verkehrswissenschaften, Ingenieurwissenschaften, Informatik, Naturwissenschaften oder einer vergleichbaren Fachrichtung Das wäre wünschenswert:
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Fundierte Kenntnisse in Statistik, Datenanalyse und idealerweise im Bereich des maschinellen Lernens
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Erfahrung im Umgang mit großen Datensätzen, vorzugsweise mit Verkehrsdaten (z.?B. AIS, Logistik- oder Telematikdaten)
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Ausgeprägtes analytisches Denken, wissenschaftliche Neugier und Freude an interdisziplinärer Zusammenarbeit
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Bereitschaft zu ein- und mehrtägigen Dienstreisen
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Sehr gute mündliche und schriftliche Ausdrucksfähigkeit in deutscher Sprache (C2 CEFR oder gleichwertig)
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Gute mündliche und schriftliche Ausdrucksfähigkeit in englischer Sprache (mindestens B2/C1 CEFR oder gleichwertig)
Benefits & conditions
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Bestreben: Gemeinsam etwas in interdisziplinären Projekten bewirken für den nationalen und internationalen Fortschritt in Digitalisierung, Infrastruktur, Umwelt und Mobilität.
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Verlässlichkeit: o Befristetes Beschäftigungsverhältnis gemäß den Regelungen des TVöD Bund in Verbindung mit § 2 Absatz 1 WissZeitVG o 39 Wochenstunden in Vollzeit (Gleitzeit) o 30 Urlaubstage und arbeitsfrei am 24.12. und 31.12. o Eingruppierung für Tarifbeschäftigte vorbehaltlich der Bestätigung der tarifrechtlichen Bewertung in Entgeltgruppe 13 des TVöD. o Besoldung für Personen im Beamtenverhältnis nur im Rahmen einer Abordnung und vorbehaltlich der Bestätigung der besoldungsrechtlichen Bewertung bis zur Besoldungsgruppe A 13 Bundesbesoldungsordnung (BBesO).
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Work-Life-Balance: Individuelle Arbeitszeiten und Modelle für ortsunabhängiges Arbeiten erlauben ein hohes Maß an Flexibilität und Eigenverantwortung. Die Vereinbarkeit von Privat- und Berufsleben ist uns wichtig.
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Professionalität: Eine gute Arbeitsatmosphäre beginnt für uns mit dem Arbeitsumfeld von der modernen Geräteausstattung und digitalen Infrastruktur bis zur offenen Kommunikationskultur in einem engagierten Team.
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Netzwerk: Nationaler und internationaler Austausch mit anderen Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftlern zur Erweiterung Ihres beruflichen Netzwerkes.
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Perspektiven: o Promotionsvorhaben wird unterstützt. o Interessante Weiterbildungs- und Entwicklungsmöglichkeiten.
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Rückhalt: Betriebliches Gesundheitsmanagement, vielfältige Sozialleistungen und eine KITA mit 25 Plätzen auf dem Betriebsgelände.
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Benefits: Zuschuss zum Deutschlandticket Job, Kooperation mit Fitnessstudios, Möglichkeit der Mitgliedschaft im Sozialwerk mit Angeboten zu Urlaub, Events und Veranstaltungen, Gastronomie und Produkten