Data Analyst - Clinical Supplies Chain H/F

Sanofi Groupe
Canton of Montpellier-3, France
9 days ago

Role details

Contract type
Permanent contract
Employment type
Full-time (> 32 hours)
Working hours
Regular working hours
Languages
English, French
Experience level
Intermediate

Job location

Canton of Montpellier-3, France

Tech stack

Data analysis
Databases
Data Governance
Data Integrity
Data Intelligence
Python
Power BI
SQL Databases
Snowflake
Powerquery

Job description

Contexte L'équipe Innovation et Technologie de la Clinical Supply Chain Clinique Operations (CSCO) améliore en permanence les processus et les solutions, en introduisant des innovations et de nouvelles technologies. L'équipe Data Intelligence optimise la gestion et l'utilisation des données au sein de la CSCO. Au sein de l'équipe Data Intelligence - CSCO, nous recherchons un Data Analyst expérimenté dans la chaîne d'approvisionnement des lots cliniques. Dans ce rôle clé, vous assurerez la liaison entre nos équipes Métier et Digitale, en traduisant les besoins opérationnels en exigences et spécifications techniques, et en fournissant des analyses et des solutions basées sur les données afin d'optimiser nos processus de chaîne d'approvisionnement clinique. Responsabilités : Mettre en œuvre des solutions de preuve de concept (POC) de bout en bout pour les initiatives CSCO : - Accéder à et intégrer différents types de données provenant de sources diverses - Créer et maintenir des modèles de données pour répondre aux besoins en matière de BI, de reporting et d'analyse - Concevoir et développer des tableaux de bord interactifs pour visualiser les données complexes de la chaîne d'approvisionnement - Appuyer la prise de décision en fournissant des recommandations basées sur les données aux parties prenantes - Favoriser l'amélioration continue grâce au retour d'information et à l'optimisation des solutions Qualité des données : - Garantir la qualité et l'intégrité des données tout au long de la chaîne d'approvisionnement clinique - Analyser les causes des anomalies de données et des problèmes de la chaîne d'approvisionnement - Contribuer à la définition et au suivi des indicateurs clés de performance (KPI) relatifs à la qualité des données de la chaîne d'approvisionnement clinique Gouvernance et collaboration : - Participer à la cartographie et au catalogage des données au sein de la CSCO, en collaboration avec les différentes parties prenantes. - Contribuer à l'évolution de la gouvernance des données. - Concevoir et dispenser des formations complètes pour favoriser l'adoption et renforcer les compétences des équipes. - Collaborer avec les équipes Métier et Digitale pour traduire les besoins fonctionnels en spécifications techniques. - Rédiger des spécifications détaillées pour les applications, les processus de données et le support. Qualifications Diplôme d'Ingénieur ou Master en sciences des données, analyse de données, statistiques ou domaine équivalent Expérience : - 1 à 3 ans d'expérience professionnelle en tant que Data Analyst (avec développement d'outils de Data visualisation/BI) dans la chaîne d'approvisionnement des lots cliniques, en Opérations Qualité Globales, et/ou approvisionnement, et/ou conditionnement et/ou distribution - Connaissance approfondie des processus d'approvisionnement clinique dans un environnement réglementaire strict Compétences, * Adapter les outils de traitement statistique de donnéesCette compétence est indispensable

  • Communiquer les résultats des études aux parties prenantesCette compétence est indispensable
  • Programmation en Python

Requirements

techniques : - Expérience confirmée en développement de solutions avec la suite Microsoft Power Platform (Power BI, Power Query, Power Maker, applications) - Maîtrise de SQL et de la gestion de bases de données (Snowflake) - Maîtrise de Python Compétences relationnelles : - Capacité à vulgariser des concepts techniques complexes et à traduire les besoins métiers en concepts techniques - Solides compétences analytiques et de résolution de problèmes - Esprit collaboratif et capacité à travailler avec divers interlocuteurs opérationnels et Digitals - Excellentes compétences en communication en français et en anglais, * Bac+5 et plus ou équivalents Cette formation est indispensable, * AnglaisCette langue est indispensable

  • FrançaisCette langue est indispensable

Savoir-être professionnel

  • Faire preuve de rigueur et de précision

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