Berater:in / Entwickler:in Künstliche Intelligenz / Cloud / Data & GenAI

• Bedarfsanalyse, Requirements Engineering und Architekturentwürfe für KI-/GenAI-Use Cases.
• Umsetzung von PoC/MVP bis Pilot: RAG-Backends (Flask/FastAPI), Anbindung an LLM-APIs, leichte Frontends (React oder Angular/TS).
• Daten & BI: ETL; SQL/Snowflake; Visualisierung/Reporting (z. B. Power BI).
• Workshops, Enablement & Stakeholder-Management - vom Fachbereich bis Management.
• Dokumentation, Präsentation und Übergabe in Betrieb/Weiterentwicklung., * 3-6 Jahre relevante Berufserfahrung, davon 2 Jahre in KI/ML/GenAI-Projekten (PoC/MVP/Pilot). Rollenlevel zwischen unserem Junior- und Senior-Profil.
• Python-Stack: Pandas/NumPy/Scikit-learn; GenAI/RAG, Vektor-DB (FAISS/PGVector), Prompting.
• Backend, APIs & Microservices: Flask/FastAPI, REST; Docker, Git/GitLab CI/CD.
• Cloud inkl. LLM-Services; Basis Snowflake/SQL; Power BI.
• Prototyping-Frontend: React oder Angular/TypeScript (Grundlagen für UI/PoC).
• Industrialisierung: Jira & Confluence; MLOps; Linux; Monitoring, Grafana, ELK
• Workshops, Präsentationen & Stakeholder-Management (Business-/IT-Brücke).
• Regulatorik-Awareness: EU AI Act, DSGVO/DSFA-Grundlagen.

Nice-to-have

• Java/Spring Boot/Kafka, Kubernetes/Helm, ArgoCD, Grafana/ELK (projektspezifisch).
• Airflow, IAM/RBAC, Redis.
• Branchen: Handel/LEH, Gesundheit/GKV, Energie/Netz, Finance.
• CUDA/Edge (Jetson/TensorRT/ONNX) für Embedded/Robotik-Use Cases.
• Erstes Projektmanagement
• Marketing/SEO
• Test Automatisierung

• Studium in Informatik/Winf/Physik/, sehr gutes Deutsch & gutes Englisch., * Bachelor (Erforderlich)

Berufserfahrung:

• IT-Entwicklung / Beratung: 3 Jahre (Erforderlich)

Sprache:

• Deutsch (Erforderlich)

• Wirksame Projekte mit moderner Tech (Azure, OpenAI, React, Snowflake).
• Weiterentwicklung durch Workshops/Enablement & enge Zusammenarbeit im Team.
• Flexibles Arbeiten in Frankfurt am Main mit Home-Office-Option, ggf. beim Kunden.

Interesse? Schick uns deinen CV/Profil mit kurzer Projektübersicht und Verfügbarkeit. Wir freuen uns darauf, gemeinsam mit dir innovative Lösungen für unsere Kund:innen zu entwickeln.

Art der Stelle: Vollzeit, Festanstellung

Leistungen:

• Betriebliche Weiterbildung
• Erfolgsbeteiligung
• Firmenhandy
• Flexible Arbeitszeiten
• Homeoffice-Möglichkeit

Frankfurt Machine Learning (FraMaLear) ist die Frankfurter KI-Beratung für Schulungen, Orientierungs-Workshops und maßgeschneiderte Implementierungen - von Data Science bis GenAI. Wir begleiten Kund:innen von der Idee über PoC/MVP bis in den Betrieb - praxisnah, compliant und business-orientiert.