Platform Engineer/ DevOps Engineer - System Engineering / Admin, Ingenieur

Data Gmbh

2 days ago

Role details

Contract type

Permanent contract

Employment type

Part-time / full-time

Working hours

Regular working hours

Languages

English, German

Java

Amazon Web Services (AWS)

Data analysis

Systems Engineering

Azure

Big Data

Cloud Computing

Code Review

Computer Security

Continuous Integration

DevOps

Hadoop

Python

Machine Learning

Microsoft Office

Pair Programming

Scala

SQL Databases

Data Streaming

Google Cloud Platform

Cloud Platform System

Spark

PySpark

Information Technology

Kafka

Machine Learning Operations

Als Platform Engineer / DevOps Engineer unterstützt du das Team bei der Entwicklung, dem Testen und der kontinuierlichen Integration von Machine Learning Modellen in Entwicklungs- und Produktionsumgebungen
Du beteiligst dich an der Entwicklung, der Wartung und dem Betrieb von Cloud-basierten Machine-Learning-Lösungen mit modernen Cloud- und Big-Data-Technologien (Hadoop, Spark oder Kafka)
Außerdem hilfst du bei dem Entwurf von CI/CD-Pipelines und setzt dabei dein Wissen über Infrastructure as Code und containerbasierte Technologien in die Praxis um
Du nimmst an der technischen Abstimmung mit unseren Kunden und Kundinnen teil und nützt deine Ideen, um die Wünsche der Kunden und Kundinnen umzusetzen
Im Rahmen von Code-Reviews und Pair Programming lernst du von deinen erfahrenen Kollegen, um dich weiterzuentwickeln

Benefits

Buddy Program: Dein Buddy wird dir bei der Eingewöhnung und Integration in das Team helfen
Hybrides Arbeiten: Ein individueller Mix aus remote working, Zeit im Office oder bei Kunden und Kundinnen vor Ort
Innovation & Vielfalt: Deutschlandweite, branchenübergreifende Projekte
Mehrfach "Best Employer" im Reply-Netzwerk
Immer up to date: Wir bieten dir einen modernen Arbeitsplatz mit super Hardware (nach Wahl) und eine internationale und familiäre Arbeitsumgebung mit flachen Hierarchien und starkem Zusammenhalt

Wir freuen uns auf deinen Hochschulabschluss in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Wirtschaftsingenieurwesen oder einem anderen Studiengang mit einem starken quantitativen Hintergrund
Du bringst Erfahrung mit agilen Entwicklungsmethoden mit und hast gute Kenntnisse in mindestens einer der folgenden Technologien: SQL, Python, Pyspark, Scala oder Java
Mit gängigen Cloud-Plattformen wie AWS, GCP oder Azure sowie mit Big-Data-Technologien wie Apache Spark und Hadoop hast du bereits gearbeitet
Idealerweise hast du bereits Kontakt mit der Entwicklung von Produktionssystemen nach MLOps/DevOps-Prinzipien
Auf Deutsch und Englisch kommuniziert du gut und gerne