Data Engineer

Strauss Gruppe
Freigericht, Germany
5 days ago

Role details

Contract type
Permanent contract
Employment type
Part-time / full-time
Working hours
Regular working hours
Languages
English, German
Experience level
Intermediate

Job location

Remote
Freigericht, Germany

Tech stack

.NET
C Sharp (Programming Language)
Continuous Integration
Information Engineering
Data Infrastructure
ETL
Data Warehousing
Database Development
Python
Microsoft Office
Microsoft SQL Server
MongoDB
Software Systems
SQL Databases
Data Ingestion
Snowflake
Kubernetes
Information Technology
Apache Flink
Kafka
Domain Driven Design

Job description

CI/CD (Continuous Integration/Delivery) Data Warehouse (DWH) Digitalisierung Domain Driven Design

+10 Top

"Treffpunkt Stargate - an der Schnittstelle von Mensch und Roboter" - Strauss setzt mit Industrie 4.0 und der Digitalisierung operativer Abläufe neue Maßstäbe. Sehr stark investieren wir in die technische Konzeption unseres Markenauftritts auf jeglichen Endgeräten sowie in die konsequente Weiterentwicklung maßgeschneiderter IT-Lösungen auf der Warenwirtschaftsseite., * Du unterstützt die Einführung eines dezentralisierten Data Mesh-Ansatzes und arbeitest an der Entwicklung und Bereitstellung von Data Products, die unsere Teams nutzen können.

  • Du entwickelst und implementierst ETL-Prozesse, um Daten aus verschiedenen Quellen in unsere neue Daten Landschaft zu laden und für Analysen bereitzustellen.
  • Du sorgst für eine reibungslose Datenaufnahme (Ingestion) aus unterschiedlichen Systemen und sicherst deren Qualität und Integrität.
  • Du entwickelst skalierbare und effiziente Datenmodelle für unsere verschiedenen Anwendungsfälle und unterstützt dabei die Erstellung und Pflege von Data Marts.
  • Du arbeitest gerne mit modernen Technologien, um eine hochverfügbare und skalierbare Dateninfrastruktur aufzubauen.
  • Du stellst sicher, dass unsere Datenpipeline und -prozesse effizient und robust sind, indem du diese kontinuierlich analysierst und verbesserst., * Wir arbeiten hybrid - die Mischung aus Office und mobile work macht's bei uns!
  • Wir Strausse setzen auf langfristige Beziehungen - auch bei unseren Arbeitsverträgen.
  • Weiterentwicklung ist dir wichtig? Uns auch! Nutze unser Trainingsangebot.
  • Deine Gesundheit liegt Strauss am Herzen! Deshalb gibt's Strauss Care - von Physio im Headquarter bis betriebliche Altersvorsorge ist alles dabei.
  • Wir feiern unsere Gemeinschaft, unter anderem auf unseren legendären Christmas Partys!
  • Die Kleinen einfach morgens mit zur Arbeit bringen? Im Straussennest in Biebergemünd können sich die Meister von Morgen richtig austoben - und zwar ganztags.
  • Top-Infrastruktur nahe der A66 und Ladestationen für dein E-Bike/E-Auto.
  • On top: 30 Tage Urlaub, Urlaubs- und Weihnachtsgeld, Mitarbeiterrabatte

Requirements

  • Du besitzt mindestens drei Jahre Erfahrung im Bereich Data Engineering, insbesondere in der DWH/ETL-Entwicklung und Data Ingestion.
  • Du bringst fundierte Kenntnisse in Data Modeling und in der Erstellung von Data Marts mit und hast idealerweise schon erste Erfahrung in der Implementierung von Ansätzen zum Data Sharing im Data Mesh und in der Entwicklung von Data Products sammeln können.
  • Du bist sicher im Umgang mit SQL und Python zur Automatisierung von Prozessen und der Erstellung komplexer Datenabfragen sowie Stream Processing mit z.B. Kafka Streams und Apache Flink.
  • Du kennst dich bestens aus, wenn es um Softwareentwicklungszyklen und dessen Best Practices (z.B. CI/CD, GitOps, DDD, Testing) geht.
  • Du punktest mit deinen sicheren Skills in Snowflake, MS SQL, Kafka, C#, .NET, Kubernetes und MongoDB.
  • Dein analytisches Denkvermögen, deine Kommunikationsstärke sowie die Bereitschaft, in unserem agilen Softwareentwicklungsteam mitzuarbeiten, zeichnen dich aus.
  • Du kannst komplexe technische Sachverhalte auch nicht-technischen Stakeholdern verständlich erklären.
  • Für einen gemeinsamen Start brauchst du eine in Deutschland bereits gültige Arbeitserlaubnis und, falls nötig, einen Aufenthaltstitel.
  • Du hast ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch (jeweils Minimum B2-Level)., Datenbankentwicklung/BI Studienfächer Informatik Informationstechnik Mathematik Wirtschaftsinformatik Abschluss Ausbildung Bachelor Master/Diplom

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