Senior Data Engineer / Architecte Data - GCP / MLOps / IA Générative (H/F
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Nous recherchons un Senior Data Engineer / Architecte Data ayant une forte expertise en architecture cloud, pipelines data avancés et intégration MLOps, pour concevoir et mettre en œuvre des solutions scalables et innovantes sur Google Cloud Platform.
Vous interviendrez sur l'ensemble de la chaîne data : modélisation, orchestration, APIs, automatisation, qualité, IA/GenAI, au sein d'un environnement technique de pointe. Responsabilités :
- Concevoir et déployer des pipelines data cloud-natifs sur GCP : BigQuery, Pub/Sub, Cloud Run, Workflows
- Développer et exposer des APIs REST via FastAPI et Apigee, dans une logique serverless
- Structurer des modèles de données complexes (schéma en étoile, Snowflake schema) et optimiser les performances/coûts
- Mettre en place des workflows automatisés avec Terraform, GitHub Actions, Python
- Déployer des pipelines MLOps via Vertex AI, intégrant des modèles ML classiques et des modèles fondés sur les LLM (RAG, MCP, encoder-decoder…)
- Mettre en œuvre des pratiques de qualité, observabilité et documentation des données
- Encadrer les profils plus juniors et contribuer activement aux rituels Agile / Scrum, Nous rejoindre au bon moment pour faire ta place au sein d'une organisation en très forte croissance Des missions variées dans un environnement challengeant qui te permettront d'avoir un réel impact sur la boite La possibilité de travailler de façon autonome et d'être force de proposition pour grandir ensemble Un parcours de carrière adapté à ta personnalité, aussi bien au niveau du rôle que de la localité Une formation exigeante en continu pour libérer tout ton potentiel Des conditions de travail flexibles (horaires, télétravail, …) Une culture de la performance avec de belles primes de résultats ️ Une mutuelle très complète (Alan) et des titres-restaurant (carte Swile)
Comment se déroule le processus de recrutement chez Ekkiden ?
Chez Ekkiden, nous nous engageons à offrir une expérience positive à chaque candidat. Premier contact : Notre équipe de recrutement vous contactera pour discuter de vos motivations et attentes. Entretiens : Vous passerez un ou deux entretiens avec nos business managers, en fonction du poste pour lequel vous postulez. Rencontre avec le client : Enfin, vous aurez l'opportunité de rencontrer le client. Bien que ce soit notre processus standard, nous pouvons l'adapter en fonction des circonstances spécifiques.
Requirements
- 6+ ans d'expérience en ingénierie data avec une forte dimension architecture cloud
- Expertise avancée de Google Cloud Platform : BigQuery, Pub/Sub, Cloud Run, Vertex AI, Apigee
- Maîtrise de Terraform, CI/CD, GitHub, scripting d'automatisation
- Maîtrise de Python, FastAPI, architecture orientée événements
- Connaissance des concepts IA / GenAI : MLOps, Vertex AI Pipelines, LLM, RAG, optimisation de modèles
- Très bonne maîtrise des modèles de données analytiques (modélisation dimensionnelle avancée)
- Excellente communication en anglais professionnel (écrit + oral)
- Une certification GCP Data Engineer ou Cloud Architect est un plus fortement apprécié
