Thesis on Smart Workloads Orchestration Across the Edge-to-Cloud Continuum

El objetivo de esta tesis es diseñar y desarrollar estrategias de orquestación inteligente de cargas de trabajo en entornos edge-to-cloud distribuidos, teniendo en cuenta tanto las características del entorno (disponibilidad de los recursos y capacidad de cómputo, latencia y conectividad, costes y consumo energético...) como el contexto de la aplicación (prioridad, criticidad, privacidad, requisitos de latencia o seguridad)., Además, se prestará especial atención a la capacidad de salir temporalmente de un clúster o entorno, gestionar conectividad interrumpida (por ejemplo, cuando un nodo pierda conexión durante un corto periodo) y volver a integrarse sin interrumpir la carga de trabajo, permitiendo reanudar la comunicación y reportar resultados de manera continua. Se explorarán también mecanismos basados en algoritmos de consenso para garantizar la coherencia y la sincronización de los datos en entornos distribuidos, asegurando que el sistema mantenga su funcionamiento eficiente y fiable, incluso en situaciones de desconexión temporal o fallos de nodos., * Investigar en tecnologías Edge-to-Cloud vanguardistas para abordar los retos tecnológicos reales.

• Realizar la tesis en un entorno cercano a proyectos reales donde poner en práctica tu investigación.
• Colaborar de forma estrecha con los equipos especializados en IA y cloud que abarcan toda la vertical del Edge-to-Cloud.
• Colaborar y participar en grupos de investigación multidisciplinares.
• Trabajar en un entorno joven con muchas actividades sociales., * Analizar el estado del arte relacionado con la orquestación de carca en el Edge-to-Cloud Continuum.
• Investigar metodologías, herramientas y servicios existentes en la temática.
• Contribuir al estado del arte con soluciones novedosas para abordar los retos identificados, alineados a los escenarios reales.
• Publicar las contribuciones en conferencias y revistas científicas.
• Desarrollo de demostradores para poner en práctica las contribuciones.
• Colaborar en la vigía tecnológica del equipo.
• Impulsar la innovación y la integración de nuevas tecnologías y metodologías.

• Grado en Ingeniería Informática/telecomunicaciones o similares.
• Máster en Informática, Big Data o similares.
• Conocimiento de tecnologías de orquestadores como Kubernetes.
• Conocimientos de tecnologías Cloud para ingesta, procesamiento y almacenamiento de datos.
• Dominio de inglés oral y escrito.

• El mundo no se nos ha dado para contemplarlo sino para transformarlo .
• La tecnología, nuestra actitud .
• Un Proyecto cooperativo vivo de todos y para todos .
• Una filosofía de trabajo que apuesta por la excelencia, cercanía y autonomía.