Data Scientist

Als Data Scientist werk je aan dataproducten die helpen om betere beslissingen te nemen en processen te verbeteren. Je gaat in gesprek met stakeholders, onderzoekt welke data beschikbaar is en zet die om in voorspellende of verklarende modellen. Je experimenteert, valideert en verbetert continu en weet jouw uitkomsten helder over te brengen zodat collega's ermee aan de slag kunnen.

• formuleer en verhelder je de informatie- en innovatiebehoeften samen met de business.
• verken, ontsluit en combineer je databronnen in samenwerking met data engineers.
• bouw je machine learning en statistische modellen (bijv. voorspellen, segmenteren, optimaliseren).
• ontwikkel je prototypes en werk je toe naar robuuste, herbruikbare dataproducten.
• evalueer en monitor je prestaties van modellen en stuur je bij waar nodig.
• presenteer je inzichten en aanbevelingen op een begrijpelijke manier, passend bij het niveau van de gebruiker.
• draag je actief bij aan kennisdeling binnen de data community van de Efteling.

Jouw werkplek

De afdeling Data & Insights is verantwoordelijk voor het ontwikkelen van innovatieve data-producten die gast, medewerker of de Efteling organisatie helpen. Deze dataproducten stellen de Efteling in staat sneller en beter beslissingen te nemen, werk uit handen te nemen bij collega's en daarnaast de gast een betere en meer persoonlijke beleving te geven. Het team bestaat uit data scientists, data engineers, data analisten en onderzoekers. Bij het realiseren van deze producten werkt het team altijd samen met andere teams in de Efteling.

Als Data Scientist combineer je analytische diepgang met een praktische mindset. Je kunt zelfstandig van vraag naar oplossing werken en je vindt het leuk om te sparren met collega's uit allerlei domeinen. Je bent kritisch op data(kwaliteit), zet resultaten om in concrete dataproducten en adviezen en hebt affiniteit met machine learning engineering.

• hebt minimaal een hbo- of wo-opleiding afgerond in een relevante richting (bijv. Data Science, AI, Econometrie, Informatica, Wiskunde of vergelijkbaar).
• beschikt over ervaring met het ontwikkelen en toepassen van statistische en/of machine learning modellen.
• vindt het leuk om mee te sleutelen aan ons machine learning operations platform binnen AWS
• hebt goede programmeervaardigheden, bij voorkeur in Python en/of R.
• bent bekend met het werken met databases en dataverwerking (SQL, ETL/ELT of vergelijkbare processen).
• hebt ervaring met het vertalen van analyses naar een helder verhaal en concrete aanbevelingen.
• werkt graag samen en draagt bij aan kennisdeling binnen het team.

Bij de Efteling werk je vol passie in een gastgerichte en professionele omgeving. We zijn trots op de prestatie die we elke dag weer leveren. We zetten vakmanschap centraal en gaan informeel met elkaar om. Ontwikkeling van collega's is enorm belangrijk, dus daar krijg je alle ruimte voor.

• Een arbeidsovereenkomst voor 32 - 38 uur per week.
• Salaris tussen €4110 en €6328 per maand op basis van 38 uur per week. Ben je jonger dan 20 jaar dan ontvang jij een percentage van het startsalaris. Dit percentage is afhankelijk van je leeftijd.
• 13e maand.
• 8% vakantietoeslag.
• Reiskostenvergoeding à €0,23 per kilometer, maximaal 100 kilometer per dag.
• 25 vakantiedagen per jaar bij een fulltime dienstverband van 38 uur per week.
• Gratis toegang tot het park voor jou, je partner en gezinsleden.
• Gratis toegang of korting op de toegang tot meerdere attractieparken in binnen- en buitenland.

Maar er is meer! Na één jaar heb je recht op een persoonlijk ontwikkelbudget van €500 per jaar volgens de regeling in de EAR (Efteling Arbeidsvoorwaarden Regelement). De Efteling heeft een goede pensioenregeling en aantrekkelijke Personeelskortingen, zoals onder andere korting op Efteling merchandise en korting op een verblijf bij Efteling Hotels & Resorts. Daarnaast is er de mogelijkheid om deel te nemen aan een collectieve zorgverzekering met korting op jouw polis. Bovenal bieden we je heel veel werkplezier in de meest unieke omgeving met een enthousiaste groep collega's!