Machine Learning & Data Engineer - KI für Autonome Systeme

• Modellentwicklung: Entwurf, Implementierung und Training modernster Machine-Learning-Modelle, insbesondere in den Bereichen Computer Vision und Sensorfusion
• Dateninfrastruktur: Konzeption, Aufbau und Wartung skalierbarer ETL/ELT-Datenpipelines zur Verarbeitung multimodaler Sensordaten.
• Datenplattform-Management: Aufbau und Optimierung unserer zentralen Datenplattform (Data Lake/Warehouse), um Datenverfügbarkeit und -qualität sicherzustellen
• Optimierung & Validierung: Kontinuierliche Verbesserung der Modellleistung und Durchführung strenger Validierungen unter realen und simulierten Bedingungen
• MLOps & Integration: Enge Zusammenarbeit mit unseren Ingenieuren zur nahtlosen Integration von Modellen und Datenprozessen in unsere CI/CD-Pipelines

• Ein abgeschlossener Master-Abschluss oder eine Promotion in Informatik, Data Science oder einem verwandten Bereich
• Nachgewiesene Erfahrung (ca. 4-8 Jahre) in der Entwicklung von Deep-Learning-Modellen sowie im Data Engineering (Big-Data-Technologien, Cloud-Plattformen)
• Exzellente Programmierkenntnisse in Python, SQL und Vertrautheit mit gängigen ML-Frameworks (z. B. PyTorch) und Daten-Tools (z. B. Spark, Databricks)
• Eine proaktive, lösungsorientierte Arbeitsweise und die Fähigkeit, in einem agilen, interdisziplinären Team erfolgreich zu sein
• Fließende Englischkenntnisse, Deutschkenntnisse von Vorteil

Bitte beachten Sie, dass die Vorstellungsgespräche voraussichtlich im Dezember stattfinden werden.

Keine 100%ige Übereinstimmung? Kein Problem! Airbus unterstützt Ihr persönliches Wachstum mit maßgeschneiderten Entwicklungslösungen.

• Die einmalige Gelegenheit, die Zukunft autonomer Systeme bei einem weltweit führenden Luft- und Raumfahrtunternehmen zu gestalten
• Ein inspirierendes Arbeitsumfeld, das die Innovationskraft eines Startups mit der Expertise eines etablierten Technologiestandorts verbindet
• Ein Team von brillanten Köpfen, die gemeinsam an einer großen Vision für Europas technologische Souveränität arbeiten
• Ein attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und exzellente Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung innerhalb des Airbus-Konzerns