Geospatial Data Scientist

Agforest
Municipality of Valencia, Spain
2 days ago

Role details

Contract type
Permanent contract
Employment type
Full-time (> 32 hours)
Working hours
Regular working hours
Languages
Spanish, English
Experience level
Intermediate

Job location

Municipality of Valencia, Spain

Tech stack

Amazon Web Services (AWS)
Data analysis
Azure
Big Data
Cloud Computing
Databases
GeoServer
Python
Machine Learning
NumPy
PostGIS
Quantum GIS (QGIS)
TensorFlow
SciPy
Software Engineering
PyTorch
Deep Learning
Backend
Pandas
Scikit Learn
Information Technology
Geospatial Data Abstraction Library (GDAL)

Job description

Buscamos un/a Geospatial Data Scientist apasionado/a por los SIG y la ciencia de datos geoespacial , con habilidades sólidas en algoritmia y modelado predictivo. Serás clave en el diseño de modelos inteligentes para procesar, analizar y extraer conocimiento de grandes volúmenes de datos satelitales y urbanos., * Diseñar y optimizar algoritmos geoespaciales para análisis avanzado (detección de cambios, segmentación, correlación de variables ambientales).

  • Desarrollar modelos predictivos y de clasificación aplicados a datos ráster.
  • Implementar pipelines de datos escalables para ingesta y procesamiento masivo de imágenes satelitales (Sentinel, Landsat, comerciales) y sensores urbanos.
  • Poseer conocimiento sobre las bases de la teledetección aplicada al medioambiente.
  • Integrar resultados analíticos en sistemas backend y microservicios de la plataforma.
  • Utilizar librerías como GeoPandas, Gdal, Shapely, Scikit-learn, TensorFlow/PyTorch .
  • Administrar bases de datos PostGIS y optimizar consultas sobre grandes datasets .
  • Colaborar con urbanistas, ingenieros ambientales y equipos de IA para validar modelos.

Requirements

  • Grado en Ingeniería Geoespacial, Ciencias de la Computación, Matemáticas, Ingeniería Ambiental o similar (se valora Máster/Doctorado).
  • Experiencia mínima de 2 años en proyectos relacionados (desarrollo de software , análisis de datos y/o SIG) y participación en al menos 1 proyecto de características similares en los últimos 2 años.
  • Conocimientos sólidos en Python y librerías de ciencia de datos (Pandas, NumPy, SciPy) y geoespacial (GeoPandas, Rasterio).
  • Experiencia en machine learning y deep learning aplicado a datos espaciales y procesamiento de imágenes satelitales.
  • Manejo de bases de datos PostGIS y nociones de big data geoespacial.
  • (Deseable) Familiaridad con QGIS , GeoServer y plataformas cloud (AWS, Azure).
  • Capacidad analítica y de resolución de problemas complejos.
  • Inglés fluido escrito y hablado.

Benefits & conditions

  • Participar en proyectos disruptivos con impacto real .
  • Entorno dinámico, con formación continua en IA y geoespacial .
  • Posibilidad de residir en Málaga , HUB digital en crecimiento.
  • Salario competitivo y modalidad híbrida con flexibilidad horaria.
  • Equipo apasionado y multidisciplinar que apuesta por la innovación.

About the company

Agforest es la startup española líder en el desarrollo de modelos de inteligencia artificial aplicados al análisis de datos satelitales . Combinamos tecnología punta en teledetección, análisis geoespacial y machine learning para generar información valiosa en áreas como biodiversidad, calidad del aire, cambio climático y métricas ESG. Nuestro objetivo es impulsar ciudades más resilientes, sostenibles y habitables mediante decisiones basadas en datos.

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