Data Scientist H/F

Le Data Scientist a pour mission d'exploiter et d'interpréter les données afin de créer des modèles statistiques et d'intelligence artificielle. Grâce à la maîtrise de R et Python, il/elle développe des solutions permettant d'accompagner les équipes métiers et d'améliorer les performances globales de l'entreprise.

Responsabilités principales1. Préparation et analyse des données

• Collecter, organiser et mettre en qualité des ensembles de données hétérogènes.
• Réaliser des analyses exploratoires en utilisant R et Python.
• Concevoir des visualisations pertinentes pour faciliter la lecture et l'interprétation des résultats.

2. Conception de modèles & Machine Learning

• Élaborer et entraîner des modèles prédictifs (régression, classification, segmentation, NLP…).
• S'appuyer sur les outils Python (Pandas, NumPy, Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch) et R (tidyverse, caret, randomForest…).
• Tester, évaluer et améliorer continuellement les performances des modèles.

3. Déploiement et automatisation

• Travailler avec les Data Engineers pour intégrer les modèles dans les environnements de production.
• Automatiser les workflows de traitement via des scripts Python ou R.
• Surveiller les modèles en production et les ajuster selon les besoins.

4. Interaction avec les équipes métiers

• Recueillir les problématiques métiers et les transformer en solutions data adaptées.
• Présenter les analyses et recommandations de manière claire.
• Accompagner les équipes dans la compréhension et l'usage des outils développés.

Compétences requisesCompétences techniques

• Excellente maîtrise de Python et R.
• Expertise dans les librairies data science :
• Python : Pandas, NumPy, Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch
• R : tidyverse, dplyr, ggplot2, caret
• Solides bases en statistiques et modélisation.
• Connaissance des bases de données et du langage SQL.
• Maîtrise des outils de visualisation : Matplotlib, Seaborn, ggplot2, Power BI, Tableau.
• Notions en MLOps, APIs ou Docker appréciées., * Esprit analytique et sens du détail.
• Capacité à expliquer des sujets complexes de façon simple.
• Autonomie, organisation et travail en équipe., * Diplôme Bac+5 en data science, statistiques, mathématiques, informatique ou équivalent.
• Expérience de 1 à 3 ans en Data Science (ou alternance significative).
• Maîtrise confirmée de R et Python.

Type d'emploi : CDI

Rémunération : 37 302,76€ à 42 302,76€ par an

Lieu du poste : En présentiel