TÉCNICO/A INTELIGENCIA ARTIFICIAL
Role details
Job location
Tech stack
Job description
- Crear, implementar y mantener sistemas inteligentes que pueden aprender, predecir y tomar decisiones, como asistentes virtuales o sistemas de recomendación.
- Diseñar, entrenar y evaluar modelos de Machine Learning, NLP y/o Computer Vision según las necesidades del proyecto.
- Utilizar frameworks modernos como PyTorch, Hugging Face Transformers, LangChain, spaCy, OpenCV, entre otros.
- Desarrollar pipelines de datos y preprocesamiento robustos y escalables.
- Crear APIs RESTful usando FastAPI para exponer modelos de IA.
- Empaquetar aplicaciones y modelos en contenedores Docker para garantizar reproducibilidad y despliegue ágil.
- Documentar código, arquitectura y decisiones técnicas de forma clara y profesional.
- Participar en revisiones de código y buenas prácticas de desarrollo (CI/CD, testing, etc.).
- Participar de forma activa, contribuyendo con la seguridad, el respeto del medio y la mejora continua de flujos y procedimiento con el fin de generar un impacto positivo y sostenible en el entorno laboral y en la organización.
Requirements
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Formación en Ingeniería Informática o similar
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Más de 5 años de experiencia como técnico de inteligencia artificial
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Nivel muy alto de inglés (C2). Se hará prueba.
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Valorable Máster en Inteligencia Artificial, Robótica o Ciencia de Datos
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Experiencia demostrable en el desarrollo de modelos de Machine Learning, NLP y/o Computer Vision.
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Dominio de Python como lenguaje principal de desarrollo.
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Experiencia práctica con al menos dos de los siguientes frameworks/librerías:
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PyTorch o TensorFlow
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LangChain (para aplicaciones con LLMs y agentes)
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Hugging Face Transformers, spaCy, NLTK
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OpenCV, YOLO, QWEN VLLM, MediaPipe (para visión por computador)
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Capacidad para crear y desplegar APIs con FastAPI.
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Experiencia en el uso de Docker para contenerizar aplicaciones de IA.
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Conocimientos sólidos de preprocesamiento de datos, evaluación de modelos y métricas de rendimiento.
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Capacidad para demostrar habilidades técnicas: mediante repositorios públicos, proyectos personales, notebooks ejecutables o prueba técnica.