AI Architect

Diseño de Arquitecturas GenAI:

• Liderar el diseño, la planificación y la evolución de arquitecturas de IA generativa, incluyendo la selección de modelos, la orquestación y la integración con sistemas existentes.
• Especializarse en la implementación de Arquitecturas de Generación Aumentada por Recuperación (RAG), incluyendo la selección de bases de datos vectoriales, estrategias de "chunking", optimización de la recuperación y la integración de LLMs.
• Diseñar y supervisar la implementación de pipelines de procesamiento de datos para la ingesta, limpieza, transformación y vectorialización de datos para sistemas RAG.

Desarrollo de Agentes de IA y Workflows:

• Arquitectar y desarrollar sistemas de agentes de IA sofisticados, incluyendo agentes autónomos, multi-agentes y sistemas de colaboración humano-agente.
• Utilizar y evaluar frameworks de orquestación de LLMs como LangChain, LangGraph, CrewAI o Autogen para construir workflows complejos y con estado.
• Definir patrones para la creación de "tools" (herramientas) para agentes, permitiendo la interacción con sistemas externos y fuentes de datos.

Selección y Optimización de LLMs:

• Evaluar, seleccionar y recomendar LLMs (modelos propietarios y open-source) para casos de uso específicos, considerando factores como el rendimiento, el costo, la latencia y la seguridad.
• Aplicar técnicas de Prompt Engineering, "fine-tuning" y "distillation" para optimizar el rendimiento y la eficiencia de los modelos

Liderazgo Técnico y Colaboración:

• Proporcionar liderazgo técnico y mentoría a los equipos de ingenieros y científicos de datos, fomentando las mejores prácticas en el desarrollo de IA.
• Colaborar estrechamente con Product Owners, científicos de datos, ingenieros de machine learning y equipos de operaciones para traducir los requisitos de negocio en soluciones técnicas.

Rendimiento, Escalabilidad y Seguridad:

• Diseñar soluciones que sean escalables, de alto rendimiento, resilientes y eficientes en términos de costos en entornos de producción.
• Asegurar que las soluciones de IA generativa cumplan con los estándares de seguridad, privacidad de datos y cumplimiento normativo.
• Definir estrategias de monitoreo, logging y observabilidad para los sistemas de IA en producción., ? Dispondrás de una ayuda económica para el wifi si trabajas desde casa. Además de recibir el Home office pack en casa: silla, pantalla, teclado…

• Experiencia en el diseño e implementación de sistemas basados en LLMs en entornos de producción.
• Profundo conocimiento y experiencia práctica con arquitecturas RAG, incluyendo la integración de bases de datos vectoriales (ej., Pinecone, Weaviate, Chroma, Qdrant)
• Dominio de frameworks de orquestación de LLMs, con experiencia práctica en LangChain y/o LangGraph.
• Experiencia en el diseño y desarrollo de agentes de IA y sistemas multi-agente.
• Fuerte dominio de Python y sus librerías para IA/ML.
• Experiencia con plataformas de cloud computing (AWS, Azure, GCP) y sus servicios de IA/ML relevantes (ej., Amazon Bedrock, Azure OpenAI Service, Google Cloud AI Platform/Vertex AI)., ? Un fantástico equipo de personas que te ayudarán a desarrollarte y encontrar tu sitio dentro de una empresa dinámica, innovadora y ágil.

?️ Open Spaces, espacios abiertos al conocimiento que facilitan la colaboración y una metodología de trabajo híbrida, flexible y sostenible.

? Metodología Smart Working: modelo híbrido de teletrabajo.

Horario flexible.

? Jornada intensiva viernes, julio y agosto.

En nuestro equipo, buscamos mentes inquietas como la tuya, dispuestas a formar parte de Comunidades tecnológicas donde construir conjuntamente. ¡Prepárate para un viaje emocionante!, Somos atmira, un ecosistema de interacción centrado en las personas. Nuestro objetivo es ayudarte a desarrollarte tanto personal como profesionalmente. A través de nuestro Club, podrás relacionarte, vivir experiencias profesionales y alcanzar tus metas.