Senior Azure Data & AI Engineer (fm)

T-Systems Iberia

Municipality of Reus, Spain

8 days ago

Role details

Contract type

Permanent contract

Employment type

Full-time (> 32 hours)

Working hours

Regular working hours

Languages

Spanish

Experience level

Senior

Job location

Remote

Municipality of Reus, Spain

Tech stack

Artificial Intelligence

Azure

Data Architecture

ETL

Data Warehousing

Python

Machine Learning

SQL Databases

Data Streaming

Spark

Microsoft Fabric

Data Lake

PySpark

Job description

Buscamos un/a ingeniero/a de datos especializado en soluciones de Azure con sólida experiencia en este ámbito ya que se incorporará como senior en el equipo., * Identificar necesidades y definir propuestas de solución alineadas con los objetivos estratégicos del cliente.

Diseñar implementar y mantener plataformas de datos y soluciones de Inteligencia Artificial en entornos Azure o Microsoft Fabric.
Definir documentar y mantener la arquitectura técnica los flujos de datos y los planes de pruebas de las soluciones implementadas.
Asegurar la calidad escalabilidad y seguridad de las plataformas de datos e IA.
Colaborar con otros profesionales técnicos (arquitectos científicos de datos y equipos de desarrollo) para garantizar la correcta integración de los componentes del ecosistema.
Proporcionar soporte experto al equipo técnico y actuar como referente en decisiones de diseño y buenas prácticas.
Interlocución directa con el cliente en el rol de experto técnico contribuyendo a la definición de estrategias de datos e IA.

Requirements

Al menos 10 años de experiencia en proyectos de Data e Inteligencia Artificial.
Al menos 4 años de experiencia en entornos Azure o Microsoft Fabric.
Sólido conocimiento en diseño e implementación de procesos ETL / ELT, modelado de datos y arquitectura de datos moderna (Data Lake, Lakehouse, Data Warehouse).
Conocimientos avanzados en IA / ML y su integración con servicios de datos.
Dominio del stack de datos e IA en Azure y/o Microsoft Fabric: Data Factory, Synapse Analytics, Fabric, Machine Learning, etc.
Experiencia sólida en programación con Python, Spark y/o PySpark.
Dominio de SQL y optimización de consultas sobre grandes volúmenes de datos.

Información adicional: Si bien no son necesarias para optar al puesto, valoraremos positivamente poseer certificaciones como: