Data Scientist / Data Engineer

• Aufbau, Pflege und Optimierung von Datenpipelines und ETL-Prozessen
• Integration und Modellierung strukturierter und unstrukturierter Daten
• Zusammenarbeit mit Data Scientists, BI-Teams und Fachabteilungen
• Mitarbeit an Cloud- und Big-Data-Projekten (z. B. AWS, Azure, GCP)
• Sicherstellung von Datenqualität, Skalierbarkeit und Performance
• Unterstützung bei der Auswahl und Einführung neuer Technologien

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• IT-bezogene Ausbildung oder Studium - auch Quereinsteiger mit relevanter Erfahrung willkommen
• Grundkenntnisse in Programmiersprachen wie Python, SQL oder vergleichbaren Tools
• Erste Erfahrungen mit Datenbanken, ETL-Tools oder Cloud-Plattformen von Vorteil
• Interesse an Themen wie Datenintegration, Business Intelligence und Big Data
• Analytisches Denken, Teamfähigkeit und Kommunikationsstärke
• Sehr gute Deutschkenntnisse, Englischkenntnisse wünschenswert

• Flexible Arbeitszeitmodelle und Homeoffice-Möglichkeiten
• Moderne technische Ausstattung und Cloud-basierte Arbeitsumgebung
• Weiterbildungsmöglichkeiten in Data Engineering, Cloud und BI
• Zuschüsse zu Gesundheitsprogrammen und Altersvorsorge
• Arbeit in einem motivierten, interdisziplinären Team

Weitere Details:

• Vertragsart: Personalvermittlung, (40 Stunden/Woche)
• Branche: Pharma
• Karrierestufe: Professional/Experienced
• Gehaltsrahmen: 55.000 bis 100.000 EUR/Jahr
• Homeoffice-Option

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