Teamleitung Data Science & Machine Learning Innovation in DIREKTVERMITTLUNG

*Sie führen ein leistungsstarkes Data-Science-Team mit voller Personalverantwortung und fördern eine Kultur von Exzellenz und Innovation. *Sie steuern die Entwicklung wirkungsvoller KI-Lösungen von der ersten Idee bis zur erfolgreichen Bereitstellung. *Sie beobachten Trends in KI, ML, intelligentem Messen und datenintensiven Systemen und integrieren diese aktiv in laufende Projekte. *Sie stellen technische Qualität sicher durch Code-Reviews, Architekturberatung und den Einsatz bewährter MLOps- und ML-Engineering-Methoden. *Sie leiten die agile Umsetzung komplexer Data-Science-Projekte inklusive strukturierter Planung, Backlog-Management und iterativer Auslieferung. *Sie arbeiten eng mit Produktmanagement, Entwicklung, Führungsebene und Kundenseite zusammen. *Sie optimieren interne Prozesse und tragen zur Weiterentwicklung effizienter Qualitäts- und Produktentwicklungsabläufe bei., *Verantwortung für die technologische Ausrichtung eines Data-Science-Teams mit hoher Wirkungstiefe. *Arbeit an zukunftsweisenden KI-Lösungen auf Basis hochvolumiger Sensordaten. *Möglichkeit, moderne KI- und ML-Trends aktiv in reale Produkte zu integrieren. *Enge Zusammenarbeit mit interdisziplinären Teams und hoher Gestaltungsspielraum. *Weiterentwicklung in Leadership, Architektur und datenintensiver Produktinnovation.

*Einschlägige Berufserfahrung in Entwicklung und Deployment datengetriebener Produkte, davon mindestens 2 Jahre in einer leitenden Rolle mit Personalverantwortung. *Erfolgreiche Umsetzung von KI-Lösungen, idealerweise im Umfeld datenintensiver Sensorik. *Praktische Expertise im gesamten MLOps-Lifecycle; Cloud-Erfahrung von Vorteil. *Tiefgehende Kenntnisse in Deep Learning, Computer Vision und Signalverarbeitung; Erfahrung mit intelligentem Messen oder DFOS wünschenswert. *Erfahrung mit Edge-AI, Echtzeit-Inferencing und dem Umgang mit extrem großen Datenmengen. *Sehr gute Python-Skills sowie sicherer Umgang mit gängigen ML-Frameworks (TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn). *Fundiertes Know-how im agilen Projektmanagement und in der Produktentwicklung über den gesamten Lebenszyklus. *Fähigkeit, komplexe ML-Konzepte verständlich für nicht-technische Stakeholder aufzubereiten. *Sehr gute Englischkenntnisse; Deutschkenntnisse sind ein Plus. *Hochschulabschluss in Informatik, Mathematik, Physik oder verwandten Bereichen; Promotion vorteilhaft.

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