Head of AI Core Unit / Data Scientist - BioSysteM

Der Referatsleiter ist für die Verteilung der Aufgaben im Referat verantwortlich und überwacht und unterstützt deren Ausführung:

• Durchführung obligatorischer Einführungskurse zum Thema KI für neue Forscher im Cluster (in Zusammenarbeit mit dem Munich Data Science Institute (MDSI)
• Durchführung fortgeschrittener domänenspezifischer KI-Schulungen für die BioSysteM-Forscher
• Durchführung von Laborbesuchen zur Beratung, Diskussion und Ermittlung spezifischer Bedürfnisse und Möglichkeiten für die Anwendung von KI-Techniken in den verschiedenen Forschungsgruppen
• Enge Zusammenarbeit mit Wissenschaftlern in Forschungsbereichen zur Durchführung fortgeschrittener KI-Analyse
• Beratung und Unterstützung von Forschern bei ihren Programmieraufgaben, Durchführung wissenschaftlicher Softwareentwicklung und Erstellung spezifischer Anwendungsprogrammierschnittstellen
• Entwicklung und Überwachung der Datenharmonisierung innerhalb des Clusters (in Zusammenarbeit mit Datenverwaltern und unter Verwendung des MRSPP
• Vernetzung von Forschern, die an ähnlichen Problemen arbeiten, und Einbeziehung externer KI-Experten (über den KI-Beirat und das MDSI)

• Doktorat in Informatik, Mathematik, Physik oder verwandten Bereichen Erfahrung in angewandter Datenwissenschaft und maschinellem Lernen

• Fundierte Kenntnisse in wissenschaftlicher Softwareentwicklung Fachkenntnisse in der Analyse von Omics-Daten und/oder Bilddaten

• Erfahrung in der Durchführung, idealerweise auch Leitung, interdisziplinärer Projekte und Kommunikation

Wir bieten eine Vollzeitstelle als wissenschaftlicher Mitarbeiter mit der Möglichkeit, ein Team von Datenwissenschaftlern (Domänenspezialisten) zu leiten. Die Stelle ist auf die Förderdauer begrenzt. Die Bezahlung erfolgt nach dem Tarifvertrag für den öffentlichen Dienst der Länder (TV-L). Die TUM ist bestrebt, den Frauenanteil in ihrer Belegschaft zu erhöhen, und begrüßt ausdrücklich Bewerbungen von qualifizierten Frauen. Die Stelle ist für Menschen mit Behinderung geeignet. Bei gleicher Eignung, Befähigung und fachlichen Leistung werden Menschen mit Behinderung bevorzugt berücksichtigt.