AI Engineer
Role details
Job location
Tech stack
Job description
Cela en s'appuyant sur nos expertises transverses : product ownership, data science, architecture, cybersécurité et change management pour sécuriser et accélérer la transformation.
En tant que AI Engineer, vous serez amené.e à jouer un rôle clé dans la conception et l'industrialisation de solutions IA avancées. Votre rôle ne se limitera pas à "développer des POCs" : vous serez projeté au cœur de la mise en production des solutions IA.
- Concevoir, entraîner et évaluer des modèles ML/LLM adaptés aux besoins métier (pré-processing, fine-tuning, RAG, embeddings)
- Développer des algorithmes d'automatisation et d'optimisation pour fiabiliser et accélérer les processus métiers
- Créer des agents IA opérationnels (copilotes, assistants intelligents, orchestrations d'actions) en Python ou via des solutions Pro / Low-No-Code
- Industrialiser vos modèles et agents via CI/CD, AIOps/MLOps/LLMOps, observabilité, monitoring, sécurité et conformité (incl. RGPD & souveraineté)
- Tester & explorer en continu : nouveaux frameworks agentiques (LangChain, Semantic Kernel, orchestration multi-agents), technos émergentes et approches multimodales
- Grandir au sein de la communauté IA : ateliers, retours d'expérience, participation ponctuelle à des avant-ventes et contribution à nos assets internes
Des missions concrètes, variées et à fort impact
Quelques exemples de missions récentes :
- Transport & Logistique : développement d'un agent IA métier basé sur GPT et automatisation de tâches répétitives pour augmenter la productivité des équipes terrain
- Pharma : contribution à la mise en production de modèles de contrôle réglementaire pour sécuriser des processus critiques
- Industrie & Énergie : création d'algorithmes prédictifs et supervision en temps réel des risques opérationnels avec une boucle d'apprentissage continue
- Retail : développement et industrialisation d'agents IA low/no-code pour plusieurs milliers d'utilisateurs (incluant la gouvernance).
Requirements
Plus que des cases à cocher, nous cherchons un constructeur d'IA :
- Vous maîtrisez les fondamentaux de Python, et vous avez commencé à explorer des approches ML/LLM ou des frameworks agentiques (LangChain, Semantic Kernel, …)
- Vous avez de bonnes bases en Software Engineering et vous avez déjà travaillé avec au moins un outil ou framework d'application (FastAPI, Flask, Streamlit, ou équivalent) ainsi qu'avec les outils de versionning (Git, GitLab/GitHub)
- Vous êtes motivé·e à apprendre à déployer des solutions IA opérationnelles dans le cloud (Azure, AWS et/ou GCP) et à monter en compétence sur les bonnes pratiques DevOps (Docker, CI/CD…)
- Vous êtes passionné·e par l'IA utile et responsable : vous aimez expérimenter, mais vous pensez aussi fiabilité, sécurité et impact réel
- Vous avez soif de monter en compétence, de partager, de contribuer à une communauté et de pousser plus loin ce que les agents & modèles IA peuvent faire.
Pourquoi vous aller adorer travailler au sein de notre équipe :
- Vous aurez un impact direct : vos solutions seront utilisées par des clients stratégiques, parfois à l'échelle de dizaines de milliers d'utilisateurs.
- Vous travaillerez sur des projets vitrines qui font parler dans l'écosystème IA.
- Vous évoluerez dans une équipe où l'excellence technique est reconnue et valorisée.
- Vous aurez la liberté d'explorer et tester les dernières innovations IA et agentiques.
- Vous pourrez contribuer à structurer une offre de référence dans le paysage IA en Europe.
Si vous voulez apprendre vite, développer vos compétences techniques et être au cœur du déploiement de l'IA en production, alors c'est ici que ça se passe !
Langues : Vous parlez couramment l'anglais dans le cadre de vos activités professionnelles
Jeune diplômé·e d'une grande école d'ingénieurs ou de commerce, spécialisé·e en data, IA ou transformation digitale, et motivé·e pour découvrir le conseil Informations supplémentaires
En rejoignant Wavestone, vous bénéficierez de :
- Carreer model: une carrière sur mesure, cela signifie pour nous des possibilités de développement individuel. Notre Wavestone Horizon vous permet une évolution rapide de votre parcours et de la dynamique salariale.
- Further training: let's grow together ! Vous avez accès à un vaste catalogue de formations et de certifications (cloud, DevOps, GenAI, etc.) pour vous former continuellement.
- Smartworking: le travail flexible et mobile fait partie de notre ADN et permet un cadre adéquat de collaboration.