Machine Learning Engineer H/F

Tu participesau debug et à l'assistance technique des équipes Data Science.

• Tu conçois et industrialisesles processus de déploiement des modèles de Machine Learning.
• Tu automatises les tests fonctionnels liés aux modèles et pipelines ML.
• Tu sais optimiser le code Python en production.
• Tu déploies des applications selon les bonnes pratiques CI/CD.
• Tu animes des sessions de formation et accompagner les Data Scientists aux bonnes pratiques de développement (Clean Code, SOLID, refactoring).
• Tu proposes des solutions techniques adaptées et améliorer l'existant dans une logique de qualité et de performance continue.

De formation supérieure (Bac +5), tu as au moins 4 ans d'expérience sur un poste similaire, en environnement tech/data.

• Tu possèdes une excellente maîtrise de Python.
• Tu as une bonne connaissance des fondamentaux en Machine Learning / Deep Learning.
• Tu maîtrises lecycle de développement logiciel, du build à la mise en production.
• Tu disposes d'un très bon niveau en SQL.
• Tu es dotéde connaissances de base sur Docker / Kubernetes.
• Tu fais preuve derigueur, d'esprit d'initiative et d'une bonne capacité à accompagner des équipes pluridisciplinaires.

NEXTON recrute un Machine Learning Engineer H/F, en CDI, à Bordeaux !, Pour l'un de nos clients Grands Comptes, tu intègres une Direction IT stratégique et innovante. Tu interviens sur des projets transverses aux côtés des Data Scientists pour industrialiser les modèles de Machine Learning et diffuser les bonnes pratiques de développement., Rejoindre NEXTON, c'est intégrer une entreprise où convergent l'esprit d'un cabinet de conseil, la créativité d'une agence et la dynamique d'une ESN ! Grâce à notre expertise, nous accompagnons des clients grands comptes et des pure players tels que SNCF, Orange, et BNP Paribas dans leurs stratégies d'évolution et d'innovation digitale., Fondée en 2011, NEXTON réunit aujourd'hui une équipe de plus de 450 experts spécialisés dans le digital, le design, l'agilité, le produit et le développement. Ensemble, ils créent un écosystème riche en connaissances et en compétences diversifiées.