in Amsterdam: Machine Learning Data Engineer met cloudtooling AWS of Azure

Als Machine Learning Data Engineer ben je verantwoordelijk voor het landscapen, infra klaar te zetten, data te verwerken, op te halen en pipelines te bouwen. Je werkt veel samen met stakeholders en schakelt hier veel mee.

Je gebruikt Machine Learning technieken om ruwe data om te zetten naar waardevolle inzichten.

Je werkt hier uiteraard met de laatste en nieuwste tools/technieken, waaronder ook cloudtooling als AWS en Azure. Python packages die gebruikt worden zijn o.a. Scikit-Learn, Pandas, NumPy, Seaborn, Pytorch en uiteraard Tensorflow. Binnen de organisatie is er alle ruimte jezelf te ontwikkelen binnen deze tooling.

Een afgeronde HBO/WO opleiding in de richting Wiskunde/Statistiek, Natuurkunde en/of Computer Science;

• Minimaal 3 jaar ervaring als Data Scientist of Engineer;
• Kennis van en ervaring met Python en/of andere programeertalen;
• Ervaring met Machine Learning technieken;
• Ervaring met Deep Learning en NLP is een mooie bijkomstigheid;
• Goede beheersing van de Nederlandse taal.

Het salaris ligt tussen de 3.500 - 6.000 euro bruto per maand, exclusief leaseauto en bonusregeling.

Lease auto, jaarlijkse groei in salaris, bonusregeling laptop en mobiel van de zaak, collectieve pensioensregeling, flexibel werken, thuiswerken, certificaten behalen.

Deze technische data club heeft een focus op Data Engineering, Data Science, Machine Learning, Deep Learning en Artificial Intelligence. Het is een specialistische consultancy organisatie dat nauw samenwerkt met verschillende mooie opdrachtgevers. Door hun sterke focus is er veel inhouse kennis aanwezig. Ze helpen hun klanten met verschillende data vraagstukken en leggen de basis voor een data gedreven organisatie die ook echt klaar is voor de toekomst. Het is een relatief klein team dat werkt aan innoverende projecten bij toonaangevende opdrachtgevers. Kwaliteit en plezier staat centraal waarbij samenwerken binnen een inspirerende omgeving key is. Ze hebben hier een groeidoelstelling tot maximaal twintig consultant, om zo het persoonlijke karakter binnen de organisatie te waarborgen. Wel werken ze nauw samen met andere labels/vestigingen. Data Engineering vacature, Clusteren, infrastructuur, Claudera, Hadoop, NO3, NOSQL, Python, Spark, Muppet, Pipelines, MapReduce, YARN, Spark, Elasticsearch, Docker, SCALA, SQL, Python, Pipelines, CI/CD, Cloud, Azure, Data, Data Engineer, BigData, Interne functie Data, Data Science, Machine Learning, Deep Learning, Predicitive, Artificial Intelligence, BI, Hadoop, Kafka, Nifi, Mesos of Spark, Cloud, R, NOSQL, Apache Spark, Tensorflow, Spark, Apache, Hadoop, Programming languages, Programming skills, MapReduce , Data management, Data exploration, Databases, Text mining, Datamodelling, Modelleren