Werkstudent*in im Bereich Data Science & Analytics (alle Geschlechter)

Bayer is a global enterprise with core competencies in the Life Science fields of health care and agriculture. Its products and services are designed to benefit people and improve their quality of life. Bayer HealthCare combines the global activities of the Animal Health, Consumer Care, Medical Care and Pharmaceuticals divisions. Its aim is to discover, develop, manufacture and market products that will improve human and animal health worldwide. At Bayer you have the opportunity to be part of a culture where we value the passion of our employees to innovate and give them the power to change.

Werkstudent*in im Bereich Data Science & Analytics (alle Geschlechter)

Wo möchtest du hin? Was möchtest du erreichen? Wie möchtest du dich einbringen? Du hast die Wahl und wir unterstützen dich auf deinem Weg. Bei Bayer kommen Multitalente und Spezialistinnen, Visionäre und leidenschaftliche Menschen, Denkerinnen und Macher*innen zusammen, um die Welt zu ernähren, den Klimawandel zu verlangsamen und gesündere, nachhaltigere Leben für alle zu schaffen. Dies ist die Gelegenheit, deine Karriere bei einem weltweit führenden Konzern zu starten, der sich für #HealthForAll #HungerForNone einsetzt. Bringe deine Ideen, dein Können und deine Leidenschaft mit. Deine Karriere beginnt hier.

DEINE AUFGABEN UND LERNFELDER

• Unterstützung bei Analytics & Data Science Projekten, sowie beim Aufbau und Entwicklung von Analyse-Dashboards
• Mithilfe bei der Integration von Daten in unser Analysesystem
• Unterstüzung bei der Entwicklung automatisierter Data Flows, sowie von Algorithmen zur Verarbeitung komplexer Datenstrukturen
• Aktive Mitwirkung bei der Bearbeitung von Kundenanforderungen

WAS DU MITBRINGST

• Eingeschriebener Student (m/w/d), vorzugsweise aus Data Science / (Wirtschafts-) Informatik / Naturwissenschaften/ Mathematik oder vergleichbarer Fachrichtung
• Grundlegende Kenntnisse in statistischer Programmierung (Python/R), MS Excel und Erfahrung in der Datenvisualisierung mit Tools wie Power BI und Tableau
• Sehr gute analytische Fähigkeiten und Zahlenaffinität, sowie erste Erfahrung im Bereich Business Intelligence oder vergleichbarer Analytics Tätigkeiten
• Erste Kenntnisse in SQL und relationaler Datenmodellierung sind von Vorteil
• Gutes Zeit- und Organisationsmanagement sowie eine selbstständige Arbeitsweise
• Hohes Kommunikationsgeschick, Kundenorientierung sowie Teamfähigkeit
• Sehr gute Deutschkenntnisse und gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift

WAS WIR BIETEN

Unser Leistungspaket ist flexibel, wertschätzend und auf deine Lebensweise zugeschnitten, denn: Was dir wichtig ist, ist uns wichtig!

• Je nach Art der Arbeit und in Absprache mit deinem Vorgesetzten sind verschiedene flexible Arbeitszeitmodelle möglich
• Deine Weiterentwicklung fördern wir durch Zugang zu Lernmöglichkeiten wie LinkedIn Learning und unserer Sprachlernplattform Education First
• Nachhaltige Mobilität bekräftigen wir, durch klimafreundliche Mobilitätsoptionen wie Jobticket und Bike Sharing
• Spannende Vorteile und Zugang zu Rabatten von mehr als 150 Marken erhältst du mit unserem Corporate-Benefits-Programm
• Diversität feiern wir, mit einer inklusiven Arbeitsumgebung, in der du willkommen geheißen, unterstützt und ermutigt wirst, deine ganze Persönlichkeit einzubringen

Fühlst du dich manchmal von der Bürokratie ausgebrannt? Wir auch. Deshalb ändern wir die Art und Weise, wie wir arbeiten - für höhere Produktivität, schnellere Innovation und bessere Ergebnisse. Wir nennen es Dynamic Shared Ownership (DSO). Erfahre hier mehr darüber, was DSO für dich in deiner neuen Rolle bedeuten wird: https://www.bayer.com/en/strategy/strategy

Unser Auftrag und unsere Strategie:

Mit Dynamic Shared Ownership machen wir Schluss mit dem hierarchischen Modell und legen mehr Macht in die Hände der Innovatoren und Kreativen bei Bayer.

Wir bieten dir eine spannende Werkstudentinnenstelle für die Dauer von vorerst 12 Monaten mit Beginn Mitte Februar / Anfang März. Deine Unterstützung benötigen wir für 20 Stunden pro Woche. Die Zeit als Werkstudentin (alle Geschlecher) dient dazu, Erfahrungen und neue Kenntnisse zu sammeln und sich beruflich zu orientieren. Bei der praxisnahen Arbeit wirst du umfangreich durch erfahrene Mitarbeiter betreut und kannst so das theoretische Wissen vertiefen. Wir freuen uns auf deinen Lebenslauf!

#LI-DE

DEINE BEWERBUNG

Dies ist deine Chance, dich mit uns gemeinsam den größten globalen Herausforderungen unserer Zeit zu stellen: die Gesundheit der Menschen zu erhalten, die wachsende Weltbevölkerung zu ernähren und den Klimawandel zu verlangsamen. Du hast eine Stimme, Ideen und Perspektiven, die wir hören möchten. Denn unser Erfolg beginnt mit dir. Sei dabei. Sei Bayer.

Bayer begrüßt Bewerbungen aller Menschen ungeachtet von ethnischer Herkunft, nationaler Herkunft, Geschlecht, Alter, körperlichen Merkmalen, sozialer Herkunft, Behinderung, Mitgliedschaft in einer Gewerkschaft, Religion, Familienstand, Schwangerschaft, sexueller Orientierung, Geschlechtsidentität oder einem anderen sachfremden Kriterium nach geltendem Recht. Wir bekennen uns zu dem Grundsatz, alle Bewerber*innen fair zu behandeln und Benachteiligungen zu vermeiden.

Standort: Deutschland : Nordrhein-Westfalen : Leverkusen

Division: Consumer Health

Referenzcode: 858030

Apply

• Eingeschriebener Student (m/w/d), vorzugsweise aus Data Science / (Wirtschafts-) Informatik / Naturwissenschaften/ Mathematik oder vergleichbarer Fachrichtung
• Grundlegende Kenntnisse in statistischer Programmierung (Python/R), MS Excel und Erfahrung in der Datenvisualisierung mit Tools wie Power BI und Tableau
• Sehr gute analytische Fähigkeiten und Zahlenaffinität, sowie erste Erfahrung im Bereich Business Intelligence oder vergleichbarer Analytics Tätigkeiten
• Erste Kenntnisse in SQL und relationaler Datenmodellierung sind von Vorteil
• Gutes Zeit- und Organisationsmanagement sowie eine selbstständige Arbeitsweise
• Hohes Kommunikationsgeschick, Kundenorientierung sowie Teamfähigkeit
• Sehr gute Deutschkenntnisse und gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift

Wir bieten dir eine spannende Werkstudentinnenstelle für die Dauer von vorerst 12 Monaten mit Beginn Mitte Februar / Anfang März. Deine Unterstützung benötigen wir für 20 Stunden pro Woche. Die Zeit als Werkstudentin (alle Geschlecher) dient dazu, Erfahrungen und neue Kenntnisse zu sammeln und sich beruflich zu orientieren. Bei der praxisnahen Arbeit wirst du umfangreich durch erfahrene Mitarbeiter betreut und kannst so das theoretische Wissen vertiefen. Wir freuen uns auf deinen Lebenslauf!

The BAUER Group is an international construction and machinery manufacturing concern with more than 110 subsidiaries in some 70 countries providing services, machinery and products for ground and groundwater. The operations are divided into three segments: Construction, Equipment and Resources.

The Construction segment, with its holding BAUER Spezialtiefbau GmbH, carries out specialist foundation engineering work for complex excavation pits and foundations on major infrastructure and building projects, installing cut-off walls and carrying out ground improvement works as well as providing related project development services.

In Equipment, BAUER Maschinen GmbH and its subsidiaries, are world market leader, offering a comprehensive range of construction machinery, equipment and tools for the specialist foundation engineering sector as well as for other underground drilling operations, such as for mines, water wells, geothermal energy sources, and oil and gas extraction.

The Resources segment, with its holding BAUER Resources GmbH pools the activities in the fields of water, energy, mineral resources and environmental technology.