Ingeniero / A De Seguridad

Nuestro eslogan «El lado humano de la tecnología» pone de manifiesto lo que ofrecemos tanto al cliente externo como interno, y es que las personas siempre están en el centro de todo lo que hacemos. Cuidamos cada detalle, evolucionamos con los años, y nos adaptamos a los cambios para ofrecer lo mejor a nuestros colaboradores, clientes y empleados., Aportamos nuestro granito de arena para mejorar la calidad de vida de las personas, mediante la tecnología y proyectos que hacen de este mundo un lugar mejor, testear, validar, securizar y evolucionar entornos IA

Probar configuraciones, ataques y defensas específicas de IA (pruebas controladas).

Nivel requerido en IA : No experto, pero con experiencia práctica en laboratorio, pruebas, PoC o proyectos personales., experimentar, montar entornos, romper cosas (de forma controlada) y volver a construirlas

Te incorporarás a un equipo que trabaja en la frontera entre seguridad, cloud e inteligencia artificial, diseñando y securizando la infraestructura donde vive la IA., Securizar infraestructura cloud donde se ejecutan modelos de IA.

Experimentar con vectores de riesgo : prompt injection, data leakage, model exploitation.

Definir controles técnicos : cifrado, autenticación, rutas seguras, aislamiento de entornos.

Trabajar en PoCs reales que se convertirán en la base de la plataforma corporativa de IA.

Experiencia en las siguientes tecnologías (no son imprescindible todas) :

Cloud (uno o más) : AWS, Azure o GCP

Seguridad / Infra : IAM, WAF, Zero Trust, API Security

IA / Modelos : OpenAI, Azure OpenAI, Bedrock, Hugging Face

Automatización / DevOps : Git, Terraform, CI / CD, Docker

Monitorización (valorables) : MLflow, Prometheus, Datadog

Background en seguridad, sistemas o cloud (2-4 años).

Experiencia práctica creando laboratorios o PoCs (aunque sean propios o experimentales).

Familiaridad con Python, scripting y automatización.

Ganas de crecer en seguridad aplicada a IA.

Certificaciones cloud o seguridad.

Proyecto pionero, con campo abierto y libertad tecnológica.

Trabajo experimental : laboratorio, I+D, prototipos y pruebas reales.

Oportunidad de entrar en uno de los campos con mayor crecimiento del mercado : IA + Seguridad, Equipo técnico de alto nivel y entorno colaborativo.

Cloud y arquitectura - Dominio de AWS (Bedrock, SageMaker, Lambda, API Gateway, IAM, Security Hub).

Valorable experiencia con Azure ML, Vertex AI, Terraform, CloudFormation, LangChain, LlamaIndex, Hugging Face, OpenAI SDK.

Uso de servicios LLM gestionados (OpenAI, Bedrock, Azure OpenAI, Vertex AI).

Seguridad - Práctica en WAF, API Security, IAM federado, Zero Trust.

Experiencia con AWS Security Hub, Azure Defender, GCP SCC.

Conocimiento de AI Act, NIST AI RMF, CIS, OWASP LLM Security.

Programación en Python (3+ años), automatización y scripting.

CI / CD (Git, Bitbucket, Jenkins) e Infraestructura como código (Terraform).

Experiencia con contenedores (Docker, ECS / EKS).

Modalidad: 100% Remoto

Contrato : Indefinido / Jornada completa