Lead Data Analyst
Role details
Job location
Tech stack
Job description
L\u00e9quipe : tu seras rattach\u00e9 au p\u00f4le Data ; Chez nous l\u00e9quipe data est au c\u0153ur du business ! L\u00e9quipe est impliqu\u00e9e dans des projets tels que les calculs des m\u00e9triques financi\u00e8res les mod\u00e8les de pr\u00e9vision les analyses de parcours clients la segmentation de prospects la performance du produit etc. Mes nos analystes sont aussi responsables de taches techniques vari\u00e9es de lanalytics engineering \u00e0 de la data science.
Tu \u00e9volueras \u00e9galement en \u00e9troite collaboration avec les p\u00f4les Produit et Providers. Tu sera amen\u00e9 \u00e0 interagir avec les product managers business analysts les d\u00e9veloppeurs et les autres data analystes. Tu utiliseras les donn\u00e9es march\u00e9s ainsi que celles de nos utilisateurs pour r\u00e9soudre des probl\u00e8mes business et innover sur lutilisation de nos produits ainsi qu\u00e0 lutilisation de notre site internet., Data analytics et Data Science - Mettre en place des mod\u00e8les \u00e0 forte valeur ajout\u00e9e :
- Pr\u00e9dire le churn et la LTV de nos prospects \u00e0 base de mod\u00e8les de machine learning
- Automatisation des mod\u00e8les et mise en place dAPI en temps r\u00e9\u00e9l.
- Cr\u00e9ation de scoring et de mod\u00e8les de pr\u00e9diction de la consommation d\u00e9nergie
- Utiliser des mod\u00e8les LLMs et GenAi pour g\u00e9n\u00e9rer des donn\u00e9es pertinentes pour nos mod\u00e8les.
- Structurer et simplifier les donn\u00e9es de consommation d\u00e9nergie nos donn\u00e9es comptables et financi\u00e8res et celles de navigation et dutilisation de nos outils
Analytics Engineering - Garantir la fiabilit\u00e9 et laccessibilit\u00e9 de la donn\u00e9e :
-
Construire larchitecture de notre pipeline de donn\u00e9e
-
Rendre les donn\u00e9es fiables pertinentes et accessibles \u00e0 toutes les \u00e9quipes m\u00e9tiers sous la forme de table et de dashboard
-
Aller chercher les donn\u00e9es manquantes l\u00e0 o\u00f9 elles sont en construisant des plans de tracking et en se branchant \u00e0 des nouvelles sources Management - Organiser une \u00e9quipe performante :
-
Recrutement formation et management dune \u00e9quipe de 4 data analystes
-
Travailler avec les \u00e9quipes m\u00e9tier pour prioriser les analyses et les remont\u00e9es de donn\u00e9es
-
R\u00e9aliser les roadmaps en collaboration avec les \u00e9quipes produits et providers
Requirements
-
Issu(e) dune \u00e9cole ding\u00e9nieur ou de commerce
-
4 ans dexp\u00e9rience en data analyse et business analyse
-
Bon niveau danglais
-
Hyper rigoureux(se) d\u00e9brouillard(e) et ind\u00e9pendant(e)
-
Expert en SQL
-
Confortable en Python et des experiences de projet de Machine Learning
-
Des notions de dbt et de projets impliquant des LLMs sont un plus
-
Une premi\u00e8re exp\u00e9rience de management est un plus
-
Une exp\u00e9rience dans lindustrie de l\u00e9nergie est un plus Lenvironnement :
-
De beaux challenges professionnels
-
Des coll\u00e8gues brillants au milieu desquels progresser
-
Des outils data modernes et efficaces
-
Warehouse : BigQuery
-
Version Control : Github
-
Analytics Engineering : dbt
-
Visualisation : Looker Studio
-
ML : python ML FLow
-
GenAI : Gemini et open AI
-
Une exp\u00e9rience tr\u00e8s responsabilisante : du management responsable de ta roadmap encadr\u00e9 mais pas micro-manag\u00e9. Tu seras amen\u00e9 \u00e0 g\u00e9rer des projets complexes avec de nombreuses parties prenantes (C-level autres Data Analysts Data Engineers Product Owners Business Analystes Commerciaux etc.), Data Analytics,Microsoft Access,SQL,Power BI,R,Data Visualization,Tableau,Data Management,Data Mining,SAS,Data Analysis Skills,Analytics
Benefits & conditions
Evoluer dans un environnement international et inclusif : tout le monde \u00e0 sa place chez papernest et avec plus de 46 nationalit\u00e9s diff\u00e9rentes chez nous il nest pas rare de commencer sa phrase en fran\u00e7ais and finish it in English o en espa\u00f1ol R\u00e9tribution : fourchette salariale 58-62 k bruts annuels (selon profil) ;un plan de Bons de Souscription en Parts de Cr\u00e9ateur dEntreprise (BSPCE) \u00e0 ton arriv\u00e9e selon les r\u00e8gles en vigueur dans lentreprise. Avantages : en tant quassureur dhabitation et fournisseur d\u00e9lectricit\u00e9 verte et de gaz nous proposons des offres attractives \u00e0 nos collaborateurs. Parce quil ny a pas de raison que les choses soient plus simples uniquement pour nos clients !, Employment Type : Full-Time Experience : years