DatenbankentwicklerIn

Weiterentwicklung von selbst lernenden Energiemanagement Algorithmen und Integration in produktive Systeme in der Programmiersprache Julia

• Datenpipelines aufbauen und optimieren: Entwicklung und Wartung von ETL/ELT-Prozessen zur Integration heterogener Datenquellen (IoT, ERP, CRM) in eine moderne Datenarchitektur
• Machine Learning und Datenanalyse: Entwicklung und Evaluierung von Datenmodellen zur Optimierung von Energiekosteneffizienz
• Zusammenarbeit mit Forschungs-, und Softwareentwicklungsteams in agilen Prozessen
• Du transformierst organisch gewachsene Prozesse und Datenstrukturen zu skalierbaren, automatisierten Systemen ¿ und schaffen so die Basis für fundierte, datenbasierte Produkte

Abgeschlossene Ausbildung (HTL, FH, TU, o.Ä.)

• Erfahrung in der Weiterentwicklung von Algorithmen und deren Integration in produktive Systeme
• Erfahrung im Aufbau von Datenpipelines (z. B. Azure Data Factory, Databricks declarative Pipelines) und Cloud-Architekturen
• Kenntnisse in Machine Learning und Datenmodellierung
• Kommunikationsstärke, um komplexe Themen verständlich zu vermitteln
• Agile Arbeitsweise und Freude an der Zusammenarbeit in einem dynamischen Team
• Eigeninitiative und Verantwortungsbewusstsein für die digitale Transformation Bei BEKO bieten wir dir vielfältige Entwicklungsmöglichkeiten und laufend neue Jobangebote in spannenden Projekten, bei uns gleicht kein Tag dem anderen.

So können Berufseinsteigerinnen verschiedene Branchen, Unternehmen und Positionen kennenlernen, bevor sie sich für ihr künftiges Spezialgebiet entscheiden. Bewerberinnen mit Berufserfahrung finden bei uns Jobs mit verschiedenen Aufgabengebieten in internationalen Konzernen, innovativen KMUs und dynamischen Start-Ups.