Backend AI-Developer mit einer Prise MLOps
Role details
Job location
Tech stack
Job description
- Full-timeEmployment type: Full-time
- €55,000 (employer salary)
- Hybrid, Als unser Backend AI-Developer mit einer Prise MLOps spielst du eine Schlüsselrolle beim Aufbau und der Wartung des Rückgrats unserer KI-Systeme. Dein Fokus liegt auf der Backend-Entwicklung, aber du unterstützt auch bei MLOps- und DevOps-Aufgaben, um einen reibungslosen Betrieb und nahtlose Deployments sicherzustellen., * Backend-Entwicklung: Aufbau und Wartung von Backend-Services in Python (FastAPI) zur Unterstützung von KI-Tools und Systemen.
- Prompt Engineering: Entwicklung und Optimierung von Prompts für KI-Modelle zur Verbesserung der Leistung und Benutzerfreundlichkeit.
- Arbeiten mit Embeddings: Nutzung von Embeddings zur Verbesserung von KI-Funktionen, z. B. für Suche und Empfehlungssysteme.
- Datenbankmanagement: Anpassung und Verwaltung von Datenbanken (PostgreSQL) zur effizienten Speicherung und Verarbeitung von Daten.
- Containerisierung: Bereitstellung von Anwendungen in Docker-Containern und deren Verwaltung mit Portainer oder ähnlichen Tools.
- CI/CD-Pipeline-Management: Unterstützung bei der Gestaltung, Implementierung und Wartung von CI/CD-Pipelines mit Tools wie GitLab und Jenkins.
- Hosting von LLMs: Hosting und Optimierung von Large Language Models (LLMs) auf GPUs (NVIDIA).
- Azure Kubernetes Service (AKS): Verwaltung von Deployments auf AKS und Nutzung von Azure OpenAI Services.
- Dokumentenextraktion: Entwicklung von Lösungen zur Extraktion von Inhalten aus verschiedenen Dokumentformaten (z.B. PDF, MS Office).
- Testing und Qualitätskontrolle: Automatisierte und manuelle Tests zur Überprüfung der Qualität von Such- und LLM-Ergebnissen.
- Zusammenarbeit: Enge Zusammenarbeit mit dem KI-Team zur Integration und Bereitstellung von Machine-Learning-Modellen in bestehende Systeme.
- Support und Troubleshooting: Unterstützung bei der Lösung technischer Probleme während der Entwicklung und Integration von AI-Tools und Modellen.
- Optional: Training von Modellen anhand von Beispieldaten
- Einfach leiwand sein :-)
Requirements
- Backend-Entwicklung: Fundierte Python-Kenntnisse, insbesondere mit FastAPI.
- CI/CD-Kenntnisse: Erfahrung mit CI/CD-Tools wie GitLab und Jenkins sowie die Fähigkeit, Pipelines zu unterstützen und zu warten.
- Datenbank-Know-how: Erfahrung mit SQL- und NoSQL-Datenbanken, insbesondere PostgreSQL.
- Docker-Kenntnisse: Fähigkeit, Docker-Container zu erstellen und zu optimieren.
- Hosting von LLMs: Vertrautheit mit dem Hosting und der Optimierung von Large Language Models auf GPUs (NVIDIA).
- Prompt Engineering: Erfahrung in der Entwicklung und Optimierung von Prompts für KI-Modelle.
- Arbeiten mit Embeddings: Kenntnisse im Umgang mit Embeddings für Aufgaben wie semantische Suche und Empfehlungen.
- Azure-Kenntnisse: Erfahrung mit Azure Kubernetes Service (AKS) und Azure OpenAI Services.
- Testing: Solide Erfahrung in der Durchführung automatisierter und manueller Tests.
- Sprachkenntnisse: Hervorragende Englischkenntnisse in Wort und Schrift.
Nice-to-have:
- Frontend-Grundlagen: Auch wenn es nicht im Fokus steht, sind Kenntnisse in Angular oder anderen modernen Frontend-Frameworks von Vorteil.
- Cloud-KI-Modelle: Erfahrung mit der Integration von OpenAI oder anderen cloudbasierten KI-Modellen.
- Sprachkenntnisse: Gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift. (Wienerisch schadet nicht.)
- Wuzzler Wiffzak warat wööd
Benefits & conditions
ONTEC ist Spezialist für businesskritische Systeme. Als führender Implementierungspartner unterstützen wir Unternehmen bei der Digitalisierung ihrer businesskritischen Geschäftsprozesse, bei der Integration von AI-Lösungen sowie beim Betrieb ihrer kritischen Infrastruktur. Unsere Mitarbeiter*innen schätzen das ausgezeichnete Arbeitsklima, die Möglichkeit sich einzubringen, ihre Rolle aktiv mitzugestalten und sich laufend fachlich und persönlich weiter zu entwickeln., Natürlich erwartet Dich ein attraktives marktkonformes Gehalt (deutlich über den rechtlichen Mindestgehältern). Darüber hinaus bieten wir Dir vieles mehr, z.B.
- Möglichkeit einer 4-Tage Woche
- Vertrauensarbeitszeit
- Homeoffice-First Arbeitsmodell
- Extra Urlaubstage
- Öffi Ticket bzw. nach Verfügbarkeit auch einen Firmenparkplatz
- Mitarbeiter*innen Vorsorge-Versicherung
- Sehr gute Aus- und Weiterbildungsmöglichkeiten
- Jede Menge Spaß
- Verschiedene Firmen-Events
- After-Worx-Sessions
- uvm
Wir schätzen Vielfalt und leben Diversität. Gerade bei der Entwicklung von geschäftskritischen AI-Lösungen ist die Berücksichtigung verschiedenster Perspektiven und Lebensrealitäten wichtig! Entsprechend freuen wir uns über alle qualifizierten Bewerber*innen, unabhängig von Geschlecht, Alter, ethnischer Zugehörigkeit, Religion oder Weltanschauung, sexueller Orientierung, oder Behinderung. Ob du findest, dass Ananas auf Pizza gehören, ist allerdings eine andere Sache…