Software Entwickler:in als Wissenschaftliche:r Projektmitarbeiter:in im Bereich Data Analytics (60 - 100 %)
Fachhochschule Graubünden
Chur, Switzerland
17 days ago
Role details
Contract type
Temporary contract Employment type
Full-time (> 32 hours) Working hours
Regular working hours Languages
GermanJob location
Chur, Switzerland
Tech stack
Java
Artificial Intelligence
Information Systems
Computer Programming
Github
Information Retrieval
Information Sciences
Python
Linked Data
Machine Learning
Natural Language Processing
Software Engineering
Text Mining
Virtualization Technology
Web Services
World Wide Web
Enterprise Data Management
Test Driven Development
PyTorch
Large Language Models
Kubernetes
Information Technology
Data Analytics
Docker
Job description
- Entwicklung innovativer Lösungen im Bereich Data Analytics.
- Umsetzung von intelligenten Agenten und Informationssystemen.
- Einsatz von KI, Natural Language Processing und semantischen Technologien., In dieser Funktion arbeiten Sie weitgehend selbständig in kleinen, interdisziplinären Projektteams und entwickeln innovative Lösungen für angewandte Forschungsprojekte im Bereich Applied Artificial Intelligence. Sie befassen sich u.a. mit Design und Umsetzung von intelligenten Agenten und von Systemen zur automatischen Akquise und Extraktion von entscheidungsrelevanter Information aus heterogenen Datenquellen (wie z.B. Unternehmensdaten, Social Media, dem World Wide Web oder umfangreichen Repositorien). Dabei setzen Sie künstliche Intelligenz in Kombination mit Information Retrieval, Natural Language Processing und semantischen Technologien ein.
Requirements
- Bachelor- oder Masterstudium in Informatik oder verwandten Bereichen.
- Sehr gute Programmierkenntnisse in Python und/oder Java.
- Erfahrung mit Software Engineering Techniken und Machine Learning., * Bachelor- oder Masterstudium in Informatik, Informationswissenschaft, Wirtschaftsinformatik oder einem verwandten Bereich
- Sehr gute Programmierkenntnisse in Python und/oder Java
- Erfahrung im Einsatz von Software Engineering Techniken (GitHub, Test-Driven Development, etc.)
- Gute analytische und konzeptionelle Fähigkeiten
- Vorzugsweise Kenntnisse und/oder Interesse in mehreren der folgenden Bereiche: Web Service Programmierung, Information Retrieval, Machine Learning und künstliche Intelligenz (z.B. PyTorch, Transformers, Large Language Models, LangChain), Semantischen Technologien (z.B. Linked Data, Knowledge Graph), Natural Language Processing, Text Mining, Virtualisierung (z.B. Docker, Kubernetes)
Benefits & conditions
Wir begeistern Sie mit
- Unserem dynamischen Teamspirit und unserer persönlichen Atmosphäre
- Einem abwechslungsreichen und innovativen Arbeitsumfeld
- Jährlich drei Wochen Zeitguthaben für die persönliche Weiterbildung
- Der Möglichkeit, berufsbegleitend ein Masterstudium oder andere Weiterbildungen zu absolvieren
- Modernen Anstellungsbedingungen und vielen Sport- und Kulturangeboten