Data Engineer

• Extraktion strukturierter Daten aus unterschiedlichen Quellsystemen (z.B. ERP, CRM, Logistik) inklusive Dokumentation der Datenstrukturen
• Erstellung von Transformationen und Mappings für die Migration in Zielsysteme
• Aufbereitung von Daten mit Python (pandas), SQL oder ETL-Tools
• Unterstützung bei Migrationen einschließlich Implementierung von Validierungslogiken und Qualitätssicherungsmaßnahmen
• Abgleichung von Daten mit Quellsystemen und Dokumentation von Abweichungen zur Sicherstellung der Datenqualität
• Erfahrung im Umgang mit Datenvisualisierungstools (z.B. Power BI, Plotly, Tableau)
• Zusammenarbeit mit IT-Abteilungen und Fachbereichen zur Umsetzung von Anforderungen

• Erfolgreich abgeschlossenes Studium in Data Science, Informatik, Wirtschaftsinformatik oder vergleichbare Qualifikation
• Erste Erfahrung in Datenanalyse, Datenmigration, Python/SQL
• Verständnis für Datenmodelle und ETL-Prozesse
• Strukturierte, analytische Arbeitsweise, teamorientiert und qualitätsbewusst
• Wünschenswert: Kenntnisse in Visualisierungstools (Power BI, matplotlib), Datenmodellen aus Logistik/Finanzen/E-Commerce und erste Erfahrungen mit Cloud-Diensten

• Strukturierte Einarbeitung
• Modernes und professionelles Arbeitsumfeld, Zusammenarbeit im Team
• Flache Hierarchien und kollegiales Arbeitsklima
• Abwechslungsreiche Tätigkeit mit Eigenverantwortung
• Möglichkeit zur Einbringung eigener Ideen
• Option auf mobiles Arbeiten nach Einarbeitung
• Flexible Arbeitszeiten
• Leistungsgerechte Vergütung
• Zusätzliche Sozialleistungen (z. B. Urlaubs- und Weihnachtsgeld, vermögenswirksame Leistungen, kostenfreie Parkplätze, Personalrabatte, Firmenfitness), * Vertragsart: Personalvermittlung, (40 Stunden/Woche)
• Branche: Informationstechnologie
• Karrierestufe: Entry Level
• Gehaltsrahmen: 50.000 bis 60.000 EUR/Jahr
• Homeoffice-Option

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