Data Scientist (all genders)

Wählen Sie, welche Cookies Sie auf check24.de akzeptieren. Die Cookierichtlinie finden Sie

Notwendig

Diese Cookies und andere Informationen sind für die Funktion unserer Services unbedingt erforderlich. Sie garantieren, dass unser Service sicher und so wie von Ihnen gewünscht funktioniert. Daher kann man sie nicht deaktivieren.

Analytisch

Wir möchten für Sie unseren Service so gut wie möglich machen. Daher verbessern wir unsere Services und Ihr Nutzungserlebnis stetig. Um dies zu tun, möchten wir die Nutzung des Services analysieren und in statistischer Form auswerten.

Marketing

Um Ihnen unser Angebot kostenfrei anbieten zu können, finanzieren wir uns u.a. durch Werbeeinblendungen und richten werbliche und nicht-werbliche Inhalte auf Ihre Interessen aus. Dafür arbeiten wir mit ausgewählten Partnern zusammen. Ihre Einstellungen können Sie jederzeit mit Klick auf Datenschutz im unteren Bereich unserer Webseite anpassen. Ausführlichere Informationen zu den folgenden ausgeführten Verarbeitungszwecken finden Sie ebenfalls in unserer Datenschutzerklärung.

Wir benötigen Ihre Zustimmung für die folgenden Verarbeitungszwecke:

Informationen auf einem Gerät speichern und/oder abrufen

Für die Ihnen angezeigten Verarbeitungszwecke können Cookies, Geräte-Kennungen oder andere Informationen auf Ihrem Gerät gespeichert oder abgerufen werden.

Auswahl einfacher Anzeigen

Anzeigen können Ihnen basierend auf den Inhalten, die Sie ansehen, der Anwendung, die Sie verwenden oder Ihrem ungefähren Standort oder Ihrem Gerätetyp eingeblendet werden.

Ein personalisiertes Anzeigen-Profil erstellen

Über Sie und Ihre Interessen kann ein Profil erstellt werden, um Ihnen für Sie relevante personalisierte Anzeigen einzublenden.

Personalisierte Anzeigen auswählen

Personalisierte Anzeigen können Ihnen basierend auf einem über Sie erstellten Profil eingeblendet werden.

Ein personalisiertes Inhalts-Profil erstellen

Über Sie und Ihre Interessen kann ein Profil erstellt werden, um Ihnen für Sie relevante personalisierte Inhalte anzuzeigen.

Teilen

Alle Jobs

div > ul" hx-indicator="find .load-more-spinner" hx-include="#load-more input[type='hidden']" hx-swap="beforeend" type="button" class="flex items-center gap-2 mx-auto px-5 py-2 bg-brand-cta hover:bg-brand-ctahover text-white rounded-full"> mehr laden, * Themen vorantreiben: Du bist maßgeblich am Aufbau unseres Data Science Bereichs beteiligt, automatisierst damit verbundene Geschäftsprozesse und lieferst unseren Kunden individuell passende Ergebnisse

• Eigenständige Umsetzung: Du erstellst neue Machine Learning Services mit Fokus auf Recommendation- und Ranking-Systeme, Informationsextraktion und Predictions, inkl. Konzeptionierung, Datenaufbereitung, Modelltraining und -evaluierung, und anschließender Vorbereitung für Go-live
• Überblick behalten: Du managest Deine Trainingsexperimente mit modernen MLOps-Frameworks wie MLFlow und hilfst so, unser Produkt auf die nächste Stufe zu heben
• Implementierung: Du integrierst Deine Modelle sowohl inhaltlich als auch technisch in unser Produkt, unter Nutzung von bspw. Cloud-Technologien (AWS) und in enger Zusammenarbeit mit dem Entwicklungsteam
• Dir entgeht nichts: Du hältst Dich über die neuesten Entwicklungen im Bereich Machine Learning auf dem Laufenden und überlegst mit Deinem Team, wie wir z.B. generative AI-Modelle wie Transformers oder ChatGPT nutzen können

• Ausbildung: Sehr gut abgeschlossenes Studium z.B. in Data Science, (Wirtschafts-)Informatik, Mathematik, Physik oder Statistik
• Berufserfahrung: Erste praktische Berufserfahrung in Data Science-Projekten, vorzugsweise mit ersten Einblicken in Ranking- und Empfehlungssysteme
• Tools: Fundierte Kenntnisse im Python Data Science Stack (Pandas, SKLearn, SciPy) sowie Erfahrung mit Deep Learning Frameworks (Pytorch, Tensorflow)
• Smarte Lösungsfindung: Kreativität und Neugierde bei der Anwendung neuester Algorithmen aus dem Bereich Data Science zur Optimierung unserer Produkte
• Interdisziplinäres Mindset: Motivation zur interdisziplinären Arbeit zwischen IT und Produktmanagement und zum Wissensaustausch innerhalb der CHECK24 Data Science Community
• Sprachkenntnisse: Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift

• Du kommst leicht zu uns: Zentraler Standort direkt am Stephansplatz, mit Blick auf den Stephansdom. Unser helles und modernes Büro bietet Raum für Kreativität, Pausen im Freien und Spaß beim Tischtennis.
• Wir schätzen Deinen Einsatz: Unbefristete Verträge und eine attraktive Vergütung mit jährlichen Prämien für besondere Erfolge.
• Wir statten Dich aus: Leistungsstarker Laptop, zwei zusätzliche Bildschirme und weitere Features bekommst Du direkt am ersten Arbeitstag. Du wünschst Dir individuelles Equipment wie Noise-Cancelling-Kopfhörer oder einen höhenverstellbaren Schreibtisch? Kein Problem!
• Deine Ideen sind uns wichtig und werden schnell umgesetzt: Eigenverantwortliches, agiles Arbeiten unter Einbringung eigener Ideen. Kurze Entscheidungswege und Releasezyklen sind für uns selbstverständlich.
• Wir bringen Dich voran: Individuelle Förderung Deiner Karriere durch interne und externe Fortbildungen sowie regelmäßige Feedbackgespräche und persönliches Coaching. Durch unser starkes und nachhaltiges Wachstum bieten wir Perspektiven in der Fach- und Führungslaufbahn.
• Bei uns kannst Du Dich wohlfühlen: Kostenlose Getränke gibt es gekühlt in jedem Büro. Kaffee, Kakao und frisches Obst sind regional und bio. Drei Mal pro Woche bekommst Du von uns ein kostenfreies Mittagessen von Lokalen aus der Umgebung.
• Wir sind auch neben der Arbeit ein super Team: Bei uns herrscht ein kollegiales und freundschaftliches Umfeld. Bei Office Partys und legendären Sommer- und Weihnachtsfeiern feiern wir unsere Erfolge.
• Flexibilität trifft Teamspirit: Bei uns genießt Du eine fixe Homeoffice-Regelung: Jeden Freitag arbeitest Du ganz flexibel von daheim.So kannst Du entspannt ins Wochenende starten. An den anderen Tagen freuen wir uns über den persönlichen Austausch im Büro - denn wir schätzen das kollegiale Miteinander, kreative Gespräche in der Kaffeeküche und spontane Ideen beim gemeinsamen Lunch.
• Öffi-Ticket: Dank der Bezuschussung der öffentlichen Nahverkehrs-Tarife und gratis Fahrradabstellplätzen kommst Du klimaneutral und kostenlos ins Büro.

Für die Funktion "Data Scientist (all genders)" ist (laut Kollektivvertrag für Angestellte in Information und Consulting) ein Mindestentgelt von € 42.979,72 brutto/Jahr bei einem Beschäftigungsausmaß von 40 Wochenstunden vorgesehen.

Jedoch lassen wir uns nicht von Mindeststandards beeindrucken. Abhängig von deiner Qualifikation und Berufserfahrung bieten wir eine Bezahlung, die deutlich über dem kollektivvertraglichen Mindestgehalt liegt.

Wir setzen auf Fairness und Honorierung Deiner Leistung.