Software Engineer for Automation & AI Systems

getspecialfasteners
Bielefeld, Germany
29 days ago

Role details

Contract type
Permanent contract
Employment type
Full-time (> 32 hours)
Working hours
Regular working hours
Languages
German

Job location

Bielefeld, Germany

Tech stack

API
Artificial Intelligence
Airflow
Google BigQuery
Continuous Integration
Data Mining
Sync (Unix)
Python
PostgreSQL
Routing
Node.js
NoSQL
Rapid Prototyping Process
SQL Databases
Data Processing
Large Language Models
Prompt Engineering
Zapier
AWS Lambda
GIT
Google Cloud Functions
Nintex
Terraform
Webhooks

Job description

Phase 1: Rapid Prototyping in n8n

  • Automatisierung des kompletten RFQ-Prozesses inkl. Pricing, Validierung & Routing
  • Integration interner Datenquellen & externer Lieferanten-APIs
  • Einsatz von KI/ML-Komponenten (LLMs, Pricing-Modelle) zur Datenextraktion & Entscheidungslogik
  • Iteratives Testen mit echten Daten, schnelle Verbesserungsloops

Phase 2: Production Migration

  • Umsetzung von Workflows in GCP Cloud Functions (Python/Node.js)
  • Aufbau einer event-driven Architektur mit Pub/Sub
  • Implementierung von Error Handling, Retry-Mechanismen & Monitoring
  • Aufbau von CI/CD Pipelines und produktiver Betrieb der KI-Features

Deine Verantwortungsbereiche im Team

  • End-to-End-Automatisierung RFQ, Supplier Sync, Pricing & Approvals
  • Entwicklung von Cloud Functions & Pub/Sub-Triggers
  • API-Integration (REST, Webhooks) & DB-Zugriffe auf PostgreSQL, BigQuery
  • Aufbau stabiler, robuster Workflow-Systeme mit DLQs, Resilience Patterns
  • Wartung & Weiterentwicklung der n8n-Workflows und GCP-Services

Requirements

  • Sehr gute Kenntnisse in Python (optional Node.js)
  • Erfahrung mit Serverless (Cloud Functions, AWS Lambda, o. Ä.)
  • Praktische Erfahrung mit Workflow-/Orchestration-Tools wie n8n, Airflow, Temporal, Zapier oder make
  • Verständnis event-driven Architecture (Pub/Sub, MQ, Events)
  • Erfahrung mit SQL & relationalen DBs (PostgreSQL o. Ä.)
  • Sicher im Umgang mit REST-APIs, Git & CI/CD
  • Pragmatismus: MVP > Perfektion, Geschwindigkeit > Over-Engineering
  • Fähigkeit, kontextabhängig die beste Technologie für jedes Problem zu wählen

Du nutzt KI/ML, um Workflows intelligenter zu machen, nicht komplizierter.

  • LLM-Integration für Datenextraktion aus E-Mails, PDFs, Anfrage-Dokumenten
  • Intelligentes Routing & Decision Making mit ML-Modellen
  • Predictive Pricing, Forecasting & Anomaly Detection in Prozessen
  • Prompt Engineering & Optimierung von LLM-Outputs
  • Umgang mit Non-determinismus: Error Handling, Guardrails, Feedback-Loops
  • Saubere Datenaufbereitung für ML-Modelle und RAG-Workflows

Nice to have

  • GCP-Erfahrung (Cloud Functions, Pub/Sub, BigQuery)
  • n8n-Deep-Experience
  • Terraform oder IaC-Tools
  • Firestore / NoSQL
  • Erfahrung im 0-to-1-Startup-Aufbau
  • Vector DBs, RAG, Fine-Tuning, CV APIs
  • Branchenwissen: Verbindungselemente, B2B-Commerce

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