Software Architect MBSE, AI and Automation Engineering Tasks

Flender GmbH
22 days ago

Role details

Contract type
Permanent contract
Employment type
Full-time (> 32 hours)
Working hours
Regular working hours
Languages
English, German

Job location

Tech stack

JavaScript
.NET
Computer-Aided Design
API
Artificial Intelligence
Amazon Web Services (AWS)
Azure
Business Process Model and Notation
C Sharp (Programming Language)
Databases
Continuous Integration
Python
PostgreSQL
Linux System Administration
Microsoft SQL Server
NoSQL
Software Systems
SQL Databases
TypeScript
Large Language Models
Gitlab
Gitlab-ci
Cosmos DB
Terraform
Docker
Microservices

Job description

Analyse und Optimierung von Engineering-Workflows (Getriebe-/Antriebstechnik, Windenergie) Entwicklung neuer und Weiterentwicklung bestehender Tools in Python, .NET (C#/VB)

  • Aufbau eines LLM-basierten Agenten-Ökosystems Design & Betrieb von REST / MCP-Services on-prem, Azure und AWS CI/CD-Automatisierung mit GitLab, Docker, Terraform Einführung und Modellierung von Workflows in geeigneter Workflow Engine
  • (BPMN) Datenbankmodellierung, -integration und -performance (SQL Server, PostgreSQL, Cosmos DB o. ä.)

Darin sind Sie stark

Requirements

abgeschlossenes Studium im technischen Bereich oder vergleichbare Qualifikationen

  • sehr gute Kenntnisse in der Antriebs- und Getriebetechnik sowie Erfahrung in der interdisziplinären Zusammenarbeit mit internationalen Entwicklungsteams zur Umsetzung technischer Lösungen
  • Erfahrung in der Entwicklung von Softwarelösungen im Maschinenbau, z.B. durch die Integration von CAE/CAD-Software in die Automatisierungslösungen
  • sehr gute Programmierkenntnisse in Python sowie in mindestens einer weiteren Sprache: C#, VB, JavaScript/TypeScript Erfahrung mit REST-APIs, Microservices
  • sicherer Umgang mit relationalen und/oder NoSQL-Datenbanken inkl. SQL, Schema-Design, Tuning
  • Workflow-Engine-Know-how inkl. BPMN-Modellierung: sicherer Umgang mit Azure oder AWS, Docker, Terraform, GitLab CI/CD Erfahrung mit LLM-Ops / RAG, LangChain oder Semantic Kernel Linux-Administration, Netzwerk-Grundlagen sind von Vorteil
  • Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse

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