Data Analyst

• Analyse, Auswahl und Strukturierung relevanter interner und externer Datenquellen in enger Zusammenarbeit mit verschiedenen Fachbereichen
• Konzeption, Aufbau und Weiterentwicklung aussagekräftiger Analyse- und Visualisierungslösungen mit modernen BI-Tools
• Erstellung fundierter Auswertungen und interaktiver Dashboards zur Entscheidungsunterstützung des Managements
• Sicherstellung einer hohen Datenqualität durch die Entwicklung und Etablierung nachhaltiger Prüf- und Qualitätsprozesse
• Eigenständige Weiterentwicklung analytischer Methoden, Kennzahlensysteme und standardisierter Workflows
• Konsolidierung und Verknüpfung komplexer Datenstrukturen aus unterschiedlichen Systemen zur Generierung neuer Erkenntnisse
• Kontinuierliche Optimierung bestehender Reporting- und Visualisierungslösungen unter Einsatz verschiedener Analysewerkzeuge

• Erfolgreich abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Wirtschaftsinformatik, Mathematik, Wirtschaftswissenschaften oder eine vergleichbare Qualifikation
• Praxiserfahrung im Einsatz moderner BI- und Visualisierungstools, insbesondere im Tableau-Umfeld oder vergleichbaren Lösungen
• Solides Verständnis von Business-Intelligence-Architekturen sowie Data-Warehouse-Ansätzen
• Kenntnisse in der Datenaufbereitung und -modellierung, z. B. mithilfe von SQL oder Programmiersprachen wie Python oder R
• Idealerweise Zusatzqualifikationen oder Zertifizierungen im BI- oder Analytics-Kontext
• Mehrjährige Erfahrung im Umgang mit relationalen Datenbanken und komplexen Datenmodellen
• Hohe Affinität zu digitalen Trends, neuen Technologien und agilen Arbeitsweisen
• Ausgeprägte Lernbereitschaft sowie Freude daran, innovative datenbasierte Lösungen zu entwickeln

• Langfristige Perspektive in einem wirtschaftlich stabilen und wertschätzenden Unternehmensumfeld
• Zusammenarbeit in einem kollegialen Team mit offener Kommunikationskultur
• Geregelte Arbeitszeit bei einer 39-Stunden-Woche
• Möglichkeit zum mobilen Arbeiten an bis zu zwei Tagen pro Woche
• 30 Tage Urlaub pro Jahr
• Zusätzliche betriebliche Krankenversicherung
• Betriebliche Altersvorsorge
• Zuschüsse zur Kinderbetreuung
• Mobilitätsangebote, z. B. ÖPNV-Zuschuss oder Fahrrad-Leasing
• Kooperationen im Bereich Fitness und Gesundheit
• Essenszuschüsse
• Umfangreiche Möglichkeiten zur fachlichen und persönlichen Weiterentwicklung

Kontakt Ivan Pia Referenznummer JN-122025-6906216 Telefonnummer +49 162 134 2456

Zusammenfassung

Berufsfeld Information Technology

Näheres Berufsfeld ERP

Sektor Technology & Telecoms

Ort Frankfurt am Main

Vertragsart Festanstellung

Beratername Ivan Pia

Beraterkontakt +49 162 134 2456

Referenznummer JN-122025-6906216

Art des Jobs Home Office

Bei der PageGroup akzeptieren wir nicht nur Unterschiede - wir feiern sie.

Wir verpflichten uns, ein von gegenseitigem Respekt geprägtes Umfeld zu schaffen, in dem allen Bewerbenden und Mitarbeitenden gleiche Beschäftigungschancen geboten werden, unabhängig von Hautfarbe, Religion, Schwangerschaft, Herkunft, Alter, körperlicher und geistiger Behinderung, Familienstand, sexueller Orientierung, Geschlechtsidentität sowie anderen gesetzlich geschützten Merkmalen.

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