Data Engineer / Data Scientist - Teilzeit
Role details
Job location
Tech stack
Job description
Erhebung von 3D-Videomaterial und Audioaufnahmen an ausgewählten Waldstandorten.
Eigenständige Durchführung von Probenahmekampagnen gemäß den Spezifikationen des experimentellen Designs und der Integration ins XR-Labor.
Verwaltung und Wartung der entsprechenden technischen Ausrüstung.
Zusammenarbeit mit Promovierenden und Postdocs zu diesem Forschungsthema sowie mit dem Team des XR Future Forest Lab.
Technische Unterstützung für Aufgaben im XR Future Forest Lab.
Unterstützung bei der Durchführung der VR-Experimente im XR Future Forest Lab:
Anleitung und Betreuung der Teilnehmenden während der VR-Waldexperimente.
Unterstützung bei der Rekrutierung von Teilnehmenden.
Beitrag zu wissenschaftlichen Publikationen.
Unterstützung bei der Sammlung bioakustischer Daten in Waldgebieten.
Zusammenarbeit mit interdisziplinären und internationalen Forschungsteams.
Requirements
Fähigkeit, Probenahmekampagnen für Video- und Soundscape- Aufnahmen eigenständig im Gelände durchzuführen.
Führerschein der Klasse B ist zwingend erforderlich.
Fähigkeit oder starkes Interesse, die für die Verarbeitung der Aufnahmen erforderlichen multimedialen Kenntnisse zu erwerben.
Erfahrung mit XR oder großes Interesse daran ist wünschenswert, insbesondere:
Erste Erfahrungen mit der Nutzung von Unreal Engine zur Erstellung von VR-Umgebungen sowie Interesse, Unreal weiter zu erlernen, sind von Vorteil.
Ausgeprägte soziale Kompetenzen zur Unterstützung und Betreuung von Teilnehmenden in sozialen XR-Lab-Experimenten.
Erwartet werden eine verlässliche, flexible und motivierte Arbeitsweise.
Fähigkeit, sowohl eigenständig als auch im interdisziplinären Team zu arbeiten; sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift sind erforderlich.
Abgeschlossenes Hochschulstudium (B.Sc. oder äquivalent) in verwandten Fachrichtungen, z. B. Medienwissenschaft, Computer Vision, Data Science, Medieninformatik, Informatik oder Ingenieurwissenschaften, Forstwissenschaften,Ökologie, Umweltwissenschaften, Geographie.
Benefits & conditions
Ein spannendes interdisziplinäres Umfeld mit international renommierten Forschenden in einem neu etablierten Exzellenzcluster.
Strukturierte Unterstützung und Betreuung für Ihre berufliche Entwicklung.
Möglichkeiten zur Mitarbeit an wissenschaftlichen Publikationen.
Eine vielfältige, kollaborative und inklusive Forschungsgemeinschaft, einschließlich universitäts- und clusterspezifischer Unterstützung beim Onboarding.
Möglichkeiten zur Weiterqualifizierung, Schulungen und beruflichen Vernetzung.
Flexible Arbeitszeiten und Unterstützung bei der Work-Life-Balance.
Vergütung nach TV-L, die genaue Eingruppierung hängt von der Qualifikation der Bewerbenden ab., Die Stelle ist durch Drittmittel finanziert und daher auf drei Jahre befristet. Die Vergütung erfolgt nach TV-L 11.