SAP BW/4HANA Data Architect - bis 6000 Euro

Tech Solutions Gmbh
Hagen, Germany
23 days ago

Role details

Contract type
Permanent contract
Employment type
Full-time (> 32 hours)
Working hours
Regular working hours
Languages
English, German
Experience level
Intermediate
Compensation
€ 71K

Job location

Hagen, Germany

Tech stack

Data Architecture
ETL
SAP NetWeaver Business Warehouse
SAP HANA
SQL Databases
Information Technology

Job description

  • Full-timeEmployment type: Full-time
  • €42,000 - €70,980 (employer salary)
  • On-site
  • Be an early applicant, * Langfristige Karriereperspektiven in Festanstellung in einem sich rasant entwickelnden Marktumfeld
  • Individuelle und persönliche Betreuung und Karriereberatung
  • Schneller und effizienter Bewerbungsprozess
  • Vertraulichkeit und Diskretion während des gesamten Prozesses
  • Unterstützung bei Vertragsverhandlungen und Gehaltsgesprächen
  • Zugang zu Weiterbildungs- und Entwicklungsmöglichkeiten, Du verantwortest die Entwicklung und Implementierung von SAP BW/4HANA-Datenarchitekturen, die auf die Bedürfnisse unserer Kunden zugeschnitten sind.

Du optimierst und integrierst Datenquellen und stellst sicher, dass Datenflüsse effizient und reibungslos ablaufen.

Du arbeitest mit Fachabteilungen und IT-Teams zusammen, um Datenmodelle zu erstellen, die eine fundierte Entscheidungsfindung ermöglichen.

Du entwickelst ETL-Prozesse und sorgst für eine hohe Datenqualität und -verfügbarkeit.

Du unterstützt bei der Wartung und Weiterentwicklung von bestehenden Datenarchitekturen und hilfst bei der Fehlerbehebung.

Requirements

Abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik oder eine vergleichbare Ausbildung.

3-5 Jahre Erfahrung in der Datenarchitektur und idealerweise in der Arbeit mit SAP BW/4HANA oder anderen Business Intelligence-Systemen.

Sehr gute Kenntnisse in SQL, Datenmodellierung und ETL-Prozessen.

Erfahrung in der Integration und Optimierung von Datenquellen sowie im Aufbau von Datenflüssen.

Du arbeitest selbstständig, bringst analytische Fähigkeiten mit und hast Spaß an der Arbeit mit komplexen Daten.

Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse.

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